LA START-UP : SOLUTION DEEP LEARNING/IA PERMETTANT L'ANALYSE DE RECOLTE AGRICOLE

Cette startup développe une web & mobile app SaaS B2B, qui permet aux acteurs de l'agriculture, de pouvoir analyser la qualité de leurs récoltes avec une simple photo. Ils souhaitent révolutionner le domaine de l'agriculture en proposant une solution à forte valeur ajoutée et unique pour tous les acteurs de ce secteur. Leur solution IA permet d'analyser du blé, orge, avoine riz etc ..

Pourquoi j’ai sélectionné cette société ? 

• Start-up innovante avec un immense potentiel en France et à l'international 
• Solution avec un fort impact environnemental et sociétal 
• En pleine phase de croissance depuis 2019 : plus de 30 collaborateurs recrutés
• Plusieurs clients conquis : plusieurs millions de tonnes de céréales analysées par la solution IA
• Une prochaine levée de fonds pour la fin d'années 2022
• Leur objectif ? Devenir une référence mondiale dans leur domaine !

VOTRE MISSION : ÊTRE LE GARANT DE LA DATA

En tant que Data Engineer, votre rôle sera crucial pour notre client : faire en sorte que leurs modèles tournent à plein régime et que leurs données circulent partout.

Vous deviendrez rapidement un contributeur clé à leur plateforme de données, qui est utilisée à la fois par leurs clients et par l'équipe de R&D. Il s'agit d'améliorer constamment la plateforme actuelle et de l'enrichir des dernières technologies, en effectuant des analyses comparatives, en créant des prototypes et en envoyant de nouvelles briques en production. La plateforme est actuellement basée sur une combinaison de Python, PostgreSQL, dbt, Dagster, Qdrant, et de services cloud (AWS & GCP). Vous aurez l'occasion d'étendre et de transformer ces services pour soutenir leur plan de croissance ambitieux. 

Vous jouerez un rôle crucial dans les outils et les processus qui leurs permettent de :

• Collecter de grands ensembles de données en continu depuis diverses sources, filtrer, trier, traiter, stocker et rediriger les données.

• Soutenir l'accès aux données pour l'équipe de R&D en contribuant aux processus ETL (APIs, dbt, PostgreSQL) et à leur librairie Python.

• Améliorer et étendre leurs data models.

• Développer le suivi et le contrôle de la qualité des données à l'aide de pipelines, modèles, tableaux de bord, alertes, produits de traçabilité, etc. 

VOTRE PROFIL : CLOUD DRIVEN

Stack : Python, PostgreSQL, SQL, dbt, Dagster, count.co, Docker, Google Pub/Sub, Google FileStore, Google BigQuery, AWS S3, Google Storage, Kubernetes, ArgoCD, Datadog, Github, Github Actions, Slack, PyTest

Must to have :

- Expertise sur Python (Pandas, NumPy et Librairies)

- Expertise sur SQL

- 3 à 6 ans d'expérience en tant que Data Engineer 

- Expérience de travail avec une plateforme de cloud computing (de préférence AWS ou GCP)

- Git, Github, Docker, docker-compose

- Anglais (bon anglais écrit et parlé)

- Autonome, pro-actif, esprit d'équipe, bon communicant.

LES MODALITÉS :

• Rémunération selon profil : 55 - 65K euros
• Localisation : Paris centre - possibilité de travailler à l'étranger avec 3 heures de décalage horaire
• Culture Full remote
  

POUR EN SAVOIR PLUS : ANTOINE@DATARECRUTEMENT.FR

Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse du TOP500 du digital. Nous sélectionnons les meilleures opportunités Adtech, SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, Fintech, HRtech, Greentech, Foodtech, …

Notre équipe recrute les talents :

• Data & Tech
• Product & Design
• Sales & Support