L’ENTREPRISE : LEADER MONDIAL DE LA BEAUTÉ

 Pourquoi j'ai sélectionné cette entreprise ?

• Leader mondial de la beauté 
• Présence internationale (+80 pays) 
• Des projets ambitieux et innovants en mode agile
• De très gros budgets au service de la data 
• Une équipe Data en forte croissance avec des projets à impacts
• Des missions évolutives et des technologies de pointe

VOTRE MISSION :

 Pour stimuler une grande transformation, le groupe a créé une équipe pluridiciplinaire avec 5 data scientist senior, une organisation de livraison de produits (startup à l'intérieur du grand navire) pour livrer des cas d'utilisation transversaux qui conduiront la transformation tech du groupe, couvrant tous les domaines commerciaux et fonctionnels sous un réseau de hubs internationaux (Paris, Shanghai, New York).

En tant que Senior Data Scientist travaillant au sein de cette entité, vous utiliserez votre expertise en Machine Learning & NLP pour résoudre des problèmes à fort impact commercial et déployer des modèles à l'échelle en utilisant des technologies de pointe.

Votre quotidien sera rythmé par :

• Créez et déployez des solutions innovantes basées sur le Machine Learning / Deep Learning pour une variété de cas d'utilisation : analyse de millions d'avis clients avec NLP, création de systèmes de recommandation inter-marques, optimisation de campagnes marketing, et bien plus encore
• Travailler en collaboration avec des équipes de partenaires internes et externes aux profils variés pour intégrer les modèles dans des produits réels
• Fournir une expertise et partager des connaissances sur des projets de datascience
• Manager des prestataires externes pour vous épauler dans vos missions 

Les + :

• Moment clé pour rejoindre l'équipe en termes de croissance et d'opportunités
• Environnement international
• Travailler sur des projets ambitieux avant-gardistes et novateurs portés par des experts passionnés
• Création et mise en place de use case data à forte valeur ajoutée pour le business
• Environnement agile, big data et technophile avec une stack “sexy” (GCP, Python, SQL, MLFlow, DVC, Git, Docker, Terraform, CI/CD, etc)
• Vous aurez beaucoup de responsabilités (choix technique, stratégique, management de prestataires)
• Vous aurez la possibilité de choisir les sujets sur lequel vous travaillerez
• Une grande diversité des projets et sujets d’application
• Mobilité interne à New York et Shangai
• Beaucoup de sujets from scratch
• Mentoring, formation et certifications data à volonté

VOTRE PROFIL : 

Must to have : 

• Vous êtes diplômé d'une formation Bac +5 de type école d’ingénieur ou équivalent en statistiques, en apprentissage automatique ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Vous êtes avant tout une personne curieuse, collaborative, désireuse d'avoir un impact et qui valorisent l'innovation, l'autonomie et l'esprit d'équipe
• Vous avez au moins 3 ans d’expérience dans la résolution de problèmes avec l'apprentissage automatique
• Vous avez une excellente compréhension des enjeux business et métiers
• Vous avez une expérience significative en :
  • Python et dans l'utilisation des librairies data science (numpy, scipy, tensorflow, sklearn, etc)
  • Programmation orientée objet
  • Les outils et pratiques de développement : Git, Docker, Terraform, CI/CD
  • Le déploiement de modèles sur des plateformes cloud (GCP, AWS, Azure, ect)

Nice to have : 

• Vous avez utilisé Google Cloud pour déployer des modèles et pipelines ML (AI Plateform, Vertex AI)
• Vous êtes familier avec les outils MLOps : MLFlow, DVC, ou des frameworks similaires.

LES MODALITÉS :

• Locaux : Paris
• Rémunération selon profil : 70 - 110K€
• Possibilité de télétravailler 2 jours / semaine
• Processus de recrutement rapide

POUR EN SAVOIR PLUS : ANTOINE@DATARECRUTEMENT.FR

Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse du TOP500 du digital. Nous sélectionnons les meilleures opportunités Adtech, SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, Fintech, HRtech, Greentech, Foodtech, …

Notre équipe recrute les talents : 

- Data & Tech

- Product & Design

- Sales & Support

Pour postuler : consultez nos offres sur datarecrutement.fr (https://datarecrutement.fr)