L’ENTREPRISE : Plateforme no-code de traitement et mise en qualité des données.

Chiffres clés :

• Levée de fonds : 3 Millions d'euros en 2020
• Recrutement important
• Entreprise en forte croissance

LES MISSIONS : 

Pour mener à bien vos missions vous mettrez en place les traitements et analyses de données en utilisant un logiciel interne, sans connaissance technique, sans code ! Vous serez épaulés pour les aspects les plus techniques par l’équipe de Data Scientists – Engineers.

• Identifier, recueillir et qualifier les besoins des clients
• Accompagner les clients dans l’identification et l’expression de leurs problématiques et dans la formalisation de recommandations
• Mettre en place les traitements nécessaires, analyser leurs données et mettre en place les cas d’usages à fortes valeurs ajoutées avec le logiciel interne
• Créer et proposer des livrables adaptés aux besoins des clients (données mises en qualité, Dashboards, cartographies, exports)
• Participer à analyser les enjeux stratégiques des clients autour de leurs problématiques Data et les accompagner sur différents axes de travail : Data Culture, Data Strategy, Data Management, Data Gouvernance, Organisation & Process etc.
• Accompagner l’équipe Sales en rendez-vous clients / prospects
• Apporter à l’équipe en place votre expérience et votre expertise

VOTRE PROFIL : MANAGER DATA ANALYTIC & BI

Vous avez l’habitude d’être au contact des équipes techniques et des équipes métiers en expression de besoin, de votre entreprise ou de vos clients. Vous avez le souci du détail et la vision projet, et vous avez conscience que le fruit de votre travail doit être compréhensible par les équipes métiers et apporter de la valeur. Vous avez l’habitude de faire et présenter des Dashboards / Reports et de travailler avec une grande variété de données.

Must to Have :

• Diplômé d’un Master Statistique – Analyse de données, d’une École d’ingénieurs ou équivalent, passionnés par l’analyse de données avec plusieurs expériences professionnelles significatives à un poste similaire,
• Vous avez au minimum 8 ans d’expérience en tant que Data Analyst,
• Curieux et avec une forte appétence pour le traitement de données, l’analyse, les recommandations et leur mise en place, vous êtes dotés d’un grand sens de l’organisation,
• Proactif, autonome, avec l’esprit entrepreneurial, vous savez délivrer un travail de qualité, seul et en équipe,
• Savoir faire tout type de traitements de données,
• Connaissance des outils de Data Preparation et d’Analytics du marché,
• Connaissance du SQL ou d’une techno NoSQL,
• Leadership

Nice to Have :

• Bon niveau d’anglais technique et métier,
• Vous avez des connaissances en Python / R.
• Intérêt pour l’Intelligence Artificielle (Machine Learning / Text Mining),
• Compétences en Management ou gestion d'équipes projet.

Pourquoi les rejoindre ?

Entouré d’une équipe d’expérience, vous participerez à une aventure hors norme. Le développement d’une startup de premier plan. Au contact des équipes et de celles des clients, vous disposerez d’une grande liberté de travail dans un environnement très motivant, avec une vision complète sur l’ensemble de l’activité de l’entreprise et des différents projets.

• Vous arrivez dans une société en pleine croissance,
• Vous travaillez avec différentes typologies de clients (Grands groupes, ETI, administrations publiques, banques…),
• Vous rejoignez une entreprise qui travaille en mode Agile,
• Accès premium aux salles de sport Neoness pour garder la forme,
• Café à volonté pour faire le plein d’énergie,
• Mutuelle au top pour avoir l’esprit tranquille,
• Jours de vacances supplémentaires,
• Crèche au top pour parents détendus,
• Ambiance start-up, Fun & Festive.

LES MODALITÉS : 

• Locaux au cœur de Paris
• Flex Remote : 2 jours / semaine
• Rémunération selon profil : 60-95K de Package
• Process de recrutement rapide

POUR EN SAVOIR PLUS : RODOLPHE@DATARECRUTEMENT.FR

Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse de +500 entreprises techs en forte croissance.

Nous sélectionnons les meilleures opportunités en SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, IoT, Fintech, HRtech, Greentech, Medtech, Foodtech, …Nos spécialistes recrutent les talents :

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