L'ENTREPRISE : START-UP FOODTECH DÉVELOPPANT UN E-COMMERCE BTOC
Avec un nombre grandissant de clients en France, la start-up est leader sur son secteur grâce à un projet ambitieux de développement d'une solution e-commerce BtoC.
Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
- Projet entrepreneurial éco-responsable
- Contexte de très forte traction depuis la création
- Offre innovante et différenciante sur un marché d'avenir
- +100 personnes dont +45 personnes au siège
- Top équipe : de belles références, une forte cohésion et des valeurs humaines partagées
- Début d'une histoire pensée long terme
- Solution à échelle nationale avec des ambitions internationales
- Plusieurs levées de fonds importantes
VOTRE MISSION :
Vous serez responsable de maintenir et de faire évoluer la plateforme data pour répondre au mieux aux enjeux techniques et business de demain. Cela implique de travailler sur les outils propres à chaque étape de la stack data. ( BigQuery pour le data warehouse, dbt pour la transformation, Stitch, Airbyte et Python pour l’ingestion, et DataStudio pour la BI)
Plus précisément :
- Concevoir, mettre en place et maintenir une stack data robuste et performante, pour répondre à aux enjeux, notamment la mise à disposition en temps réel des données de l’entrepôt
- Concevoir des modèles de données intermédiaires propres et facilement utilisables par les data analysts
- Mettre en place une plateforme de data self-service pour permettre aux équipes business d’accéder à des insights le plus efficacement possible et en toute autonomie
- Concevoir et mettre en place des retours de données (Reverse ETL) permettant d’utiliser la data pour impacter le produit en temps réel (ex : tagging de customers dans le CRM ou le Service Desk, ranking de produits dans les pages catégories ou la recherche, personnalisation de contenu par utilisateur…)
- Veiller à la qualité des pipelines et des données, notamment en intégrant des tests ainsi qu’un environnement de préproduction et des environnements de test
Le Technical Architect chevronné et l’équipe de Data Analysts vous accompagneront dans chacune de ces missions !
Les + :
- Travailler sur des projets avec des résultats visibles, où la data est au service du business
- Une entreprise qui place la data au coeur des décisions
- Travailler dans un contexte métier passionnant à forte valeur ajoutée et éthique (engagés pour la planète et la transition alimentaire)
- Possibilité d'évolution
VOTRE PROFIL : DATA ENGINEER
Must have :
- Vous êtes diplômé d'une formation de type école d’ingénieur, de commerce ou équivalent universitaire
- Vous avez au moins 2 ans d' expérience dans le métier de Data Engineer
- Vous avez déjà travaillé avec BigQuery et/ou une stack dans Google Cloud Platform
- Vous maîtrisez Python ou un autre langage de programmation
- Vous n'avez pas peur de prendre le lead sur l’ensemble de l’architecture data d’une entreprise
- Vous êtes bienveillant·e, ambitieux.se, autonome et force de proposition
- Vous avez une réelle envie de participer à un projet à impact positif et vous voulez vous impliquer sur des sujets de transition alimentaire et de consommation responsable
Nice to have :
- Vous avez des connaissances et compétences sur dbt,
- Vous avez une expérience dans l'univers GreenTech / SocialTech / FoodTech ou plus généralement, Tech For Good
LES MODALITÉS :
- Localisation : Paris centre
- Possibilité de full remote
- Possibilité de télétravailler 2-3 jours par semaine
- Rémunération selon profil et expériences : 50-70K€ + BSPCE
- Autres avantages : carte titre-restaurant, top mutuelle, défraiement transport, flexibilité concernant les jours de présence, etc.
POUR EN SAVOIR PLUS : ANTOINE@DATARECRUTEMENT.FR
Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse de +500 entreprises techs en forte croissance.
Nous sélectionnons les meilleures opportunités en SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, IoT, Fintech, HRtech, Greentech, Medtech, Foodtech, …
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