Le salaire du Data Manager (SQL, Python…)

Résultats de l'étude salaire mis à jour le mercredi 08 mai 2024 et commentés par Antoine Barck, Dorian Faye.

Le salaire détaillé du Data Manager

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Notre définition du poste de Data Manager

Le Data Manager, également appelé Gestionnaire de Données, est en charge de la conception et la mise en place d’architecture SI, ainsi que des processus permettant de collecter, stocker, exploiter et sécuriser les données d’une entreprise.

Il doit avoir une vision analytique, marketing et business. Le métier impose de rendre compréhensible les résultats des missions auprès de tous.

Ses missions sont assez diverses, il est responsable de la rédaction d’un cahier des charges portant sur les données à réunir, de sa collecte, d’assurer de son exploitation optimale, de la mise à jour et de la conformité des bases de données, de leur sécurité, et de la vulgarisation des résultats.

Pour faire ce métier, il est important de maitriser les mathématiques, les statistiques, et l’algorithmie, afin d’être en mesure de construire des bases de données solides, et d’en produire des analyses.

En 2022, plus de 2700 profils Linkedin se présentent comme “Data Manager” en France.

En 2023, plus de 3000 profils Linkedin se présentent comme “Data Manager” en France.

Les technologies les plus demandées sont SQL, SAS, Tableau, Power BI, Python, R, etc

Fonctions les plus constatées sur Linkedin après le poste :

• Senior Data Manager / Lead Data Manager : Une progression naturelle pour un Data Manager est de devenir Senior ou Lead, supervisant une équipe plus large et prenant en charge des projets de données plus complexes.
• Chief Data Officer (CDO) : Rôle exécutif axé sur la gouvernance des données, la stratégie, et la qualité à l’échelle de l’entreprise.
• Data Architect : Certains Data Managers peuvent se tourner vers la conception des systèmes, devenant responsables de la création et de la maintenance de l’architecture globale des données.
• Data Governance Manager : Cette fonction se concentre spécifiquement sur les politiques, les normes, et la qualité des données pour s’assurer que les données utilisées dans l’entreprise sont précises, fiables et sécurisées.
• Business Intelligence (BI) Manager : Diriger une équipe qui se concentre sur l’utilisation des données pour fournir des analyses et des insights pour aider à la prise de décision au niveau de l’entreprise.
• Project Manager ou Program Manager (orienté data) : Gérer des projets ou des programmes spécifiques liés à la mise en œuvre de systèmes de données ou à l’amélioration de processus liés aux données.
• Data Privacy Officer (DPO) : Pour les entreprises opérant dans des régions avec des réglementations strictes sur la protection des données (comme le RGPD en Europe), ce rôle est essentiel pour assurer la conformité.
• IT Manager / Director : Grâce à leur expérience avec les systèmes de données, certains Data Managers peuvent évoluer vers des rôles de direction générale IT.
• Data Science Team Lead : Bien que la data science soit une spécialité différente, une solide compréhension des données peut permettre à un Data Manager d’évoluer vers la gestion d’une équipe de data scientists.
• Consultant en données : Certains Data Managers peuvent choisir d’offrir leurs services en tant que consultants, guidant d’autres entreprises dans la gestion et la stratégie de leurs données.

Avec des équivalences il est possible d’évoluer sur des postes de data analyst ou data scientist.

Mon avis de chasseur de tête pour bien choisir un poste de Data Manager

Les possibilités sont multiples. Le but est de savoir ce que tu recherches : n’hésite pas à choisir une entreprise qui te permettra d’avoir une belle expérience et un tremplin pour tes futures postes.

Voici quelques conseils :

• Évaluation des systèmes existants : Vérifie que l’entreprise dispose d’une infrastructure de données solide et des outils appropriés pour la gestion et l’analyse des données.
• Culture de la donnée : Assure-toi que l’entreprise valorise réellement les données comme un atout et s’appuie dessus pour la prise de décision.
• Stratégie de données : Enquête sur les objectifs à long terme de l’entreprise en matière de données pour t’assurer qu’ils sont alignés avec tes aspirations professionnelles.
• Conformité et réglementation : Évalue comment l’entreprise gère les questions de conformité, en particulier si tu travailles dans un secteur réglementé.
• Opportunités de formation : Recherche une entreprise qui soutient la formation continue pour te permettre de rester à jour avec les évolutions technologiques et réglementaires.
• Collaboration interdépartementale : Les données impactent tous les départements. Assure-toi que la structure de l’entreprise favorise la collaboration.
• Challenges techniques : Selon ton niveau d’expertise et tes aspirations, tu pourrais rechercher des entreprises qui présentent des défis techniques complexes pour continuer à développer tes compétences.
• Vision à long terme : Vérifie que l’entreprise a une vision stratégique claire pour la gestion des données, et que ton rôle s’intègre bien dans cette vision.
• Ressources disponibles : Évalue si l’entreprise est prête à investir dans de nouveaux outils, technologies ou dans l’embauche de personnel supplémentaire si nécessaire.

Mon conseil pour optimiser ta rémunération :

Les secteurs qui rémunèrent le mieux sont ceux de la banque et de la finance. Les tops start-ups ayant levé beaucoup de fonds peuvent également très bien rémunérer.

• Documente ton impact : Présente comment ta gestion des données a amélioré l’efficacité, réduit les coûts, ou impulsé la croissance de l’entreprise. Chiffrer ton impact peut te donner un avantage lors des négociations.
• Maîtrise des outils en vogue : Assure-toi de connaître et de maîtriser les technologies et outils les plus recherchés dans le domaine de la gestion des données.
• Benchmarking salarial : Renseigne-toi sur les salaires moyens des Data Managers dans ton secteur et ta région pour savoir où tu te situes par rapport au marché.
• Négocie au-delà du salaire : Pense à l’ensemble des avantages (bonus, options d’achat d’actions, formation, avantages en nature) qui peuvent augmenter la valeur totale de ton package de rémunération.
• Réseau professionnel : Cultive ton réseau professionnel. Les recommandations et la reconnaissance par tes pairs peuvent te donner un avantage lors des négociations salariales ou des promotions.
• Développe des compétences complémentaires : Maîtriser des domaines connexes, tels que la business intelligence, la science des données ou les réglementations sur la protection des données, peut augmenter ta valeur sur le marché.
• Sois proactif : Propose régulièrement des initiatives pour améliorer la stratégie de données de l’entreprise. La proactivité démontre ton engagement et ta valeur ajoutée.
• Prépare tes négociations : Lorsque tu discutes de ta rémunération, sois préparé avec des arguments solides basés sur tes réalisations, ta formation, et les standards du marché.

Les variations de salaire pour le poste de Data Manager

Dans ce graphique, nous avons publié de manière anonyme l’ensemble des résultats de notre étude salaire. Pour visualiser les réponses de Data Managers, sélectionnez le poste ci-dessous :