Le salaire du Data Manager

Data Manager : définition, missions et opportunités de carrière

Qu’est-ce qu’un Data Manager ?
Le Data Manager, ou Gestionnaire de Données, joue un rôle clé dans la gestion et l’exploitation des données en entreprise. Il est responsable de la conception, la mise en place et la sécurisation des systèmes d’information permettant de collecter, stocker et analyser les données.

Ce poste, crucial dans la transformation digitale des entreprises, exige une expertise en statistiques, algorithmie, et outils d’analyse de données.

Missions principales du Data Manager

1. Collecte et gestion des données :
   • Rédiger un cahier des charges clair pour définir les données nécessaires.
   • Superviser la collecte et l’intégration des données dans des bases fiables.
   • Garantir la mise à jour et la conformité des données (RGPD, normes internes).
2. Exploitation et analyse des données :
   • Créer des tableaux de bord avec des outils de visualisation comme Tableau, Power BI ou Looker.
   • Vulgariser les résultats pour aider les équipes (IT, marketing, direction) dans la prise de décision.
3. Sécurisation des données :
   • Mettre en place des politiques pour garantir la sécurité et la confidentialité des données.
   • Surveiller les accès et les éventuelles failles de sécurité.

Compétences et technologies clés

Un bon Data Manager doit maîtriser :

• Technologies : SQL, SAS, Tableau, Power BI, Python, R.
• Méthodologies : Statistiques avancées, algorithmie, gouvernance des données.
• Soft skills : Analyse, communication, collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

Évolution de carrière pour un Data Manager

Le poste de Data Manager offre de nombreuses opportunités de progression :

• Senior ou Lead Data Manager : Gestion d’équipe et de projets complexes.
• Chief Data Officer (CDO) : Définition de la stratégie et gouvernance des données.
• Data Architect : Conception des systèmes d’architecture des données.
• Business Intelligence (BI) Manager : Exploitation des données pour des analyses stratégiques.
• Consultant en données : Conseil en stratégie de gestion des données pour des entreprises.

Recommandations pour bien choisir un poste de Data Manager

1. Vérifiez les outils et systèmes existants : une infrastructure moderne est essentielle pour travailler efficacement.
2. Évaluez la culture de l’entreprise : priorise les entreprises valorisant les données dans leurs décisions stratégiques.
3. Cherchez des opportunités de formation continue : rester à jour sur les technologies est indispensable.
4. Priorisez les entreprises avec une vision claire : intégrez des structures ayant des objectifs alignés avec vos aspirations.
5. Environnement collaboratif : les données étant au cœur de toutes les fonctions, une bonne collaboration inter-équipes est cruciale.

Optimiser votre rémunération en tant que Data Manager

• Ciblez les secteurs rémunérateurs : DeepTech et scaleups bien financées offrent les meilleures rémunérations.
• Quantifiez votre impact : Montrez comment vos actions ont généré des gains mesurables pour votre entreprise.
• Préparez vos négociations : Comparez les salaires sur le marché et négociez aussi les avantages annexes (bonus, formation, etc.).
• Développez des compétences complémentaires : Business Intelligence, Data Science ou RGPD pour renforcer votre valeur.