Le salaire de l’Ingénieur BI

Résultats de l'étude salaire mis à jour le samedi 23 novembre 2024 et commentés par Antoine Barck, Dorian Faye.

Le salaire détaillé du Ingénieur BI

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Notre définition du poste d’ingénieur BI

L’ingénieur BI intervient pour définir et concevoir un système d’information facilitant la prise de décision. Son rôle est d’aider l’entreprise à améliorer ses performances à travers l’analyse d’un grand volume de données.

A partir du recueille des besoins de ses interlocuteur, il met en place une solution informatique sur-mesure.

Parmi les étapes d’un projet de Business Intelligence :

• la récupératon des informations intéressantes (sous forme de fichiers, logs)
• le traitement des données (remise en forme, trie, ….) à l’aide d’un ETL dans l’optique de les rendre exploitables
• La conception de l’architecture d’un datawarehouse et gère le stockage des données
• Met en production le processus (flux ETL, rapport, nouvelles tables en BDD, …)
• Présente les résultats sous forme de reporting aux personnes concernées

En 2022, plus de 600 personnes sur LinkedIn comportent “Ingénieur BI” ou ”BI Engineer” dans le titre de leur profil Linkedin.

En 2023, plus de +260 personnes sur LinkedIn comportent “Ingénieur BI” ou ”BI Engineer” dans le titre de leur profil Linkedin.

Fontions les plus constatées sur LinkedIn après le poste :

• Senior BI Engineer / Lead BI Engineer : Progression naturelle où l’ingénieur BI prend en charge des projets plus complexes, guide des équipes et supervise la mise en œuvre de solutions BI à grande échelle.
• BI Architect : Conçoit et planifie des solutions BI globales, en veillant à ce que l’architecture soit alignée avec les besoins commerciaux.
• BI Manager / Head of BI : Assume des responsabilités de gestion, supervisant une équipe de professionnels BI et dirigeant la stratégie et la mise en œuvre globale de la BI pour l’entreprise.
• Data Scientist : Certains ingénieurs BI peuvent choisir de s’orienter vers des analyses plus approfondies, en utilisant des techniques avancées comme le machine learning pour extraire des insights des données.
• Data Engineer : Grâce à leur familiarité avec les systèmes de données, ils peuvent choisir de travailler sur la construction et l’optimisation des pipelines de données, la mise en place de bases de données, etc.
• Product Manager (orienté data) : Avec une solide compréhension de la manière dont les données peuvent influencer les produits ou les services, un ingénieur BI peut se tourner vers la gestion de produits, en particulier dans des domaines technologiques ou axés sur les données.
• Consultant BI : Forts de leur expérience, certains ingénieurs BI choisissent de devenir consultants, aidant diverses entreprises à concevoir et à mettre en œuvre des solutions BI.
• Chief Data Officer (CDO) ou Chief Analytics Officer (CAO) : Ces rôles de direction se concentrent sur la stratégie globale de données et d’analyses pour une entreprise.
• Solution Sales / Technical Account Manager : Pour ceux qui sont à l’aise avec les aspects commerciaux, la vente de solutions BI ou la gestion de comptes techniques dans des entreprises de solutions BI peuvent être des voies pertinentes.

Mon conseil pour optimiser ta rémunération d’Ingénieur BI

• Se concentrer sur les secteurs qui rémunèrent le mieux : le conseil et les pure players avec des gros volume de données
• S’assurer de la maturité « data » de l’entreprise
• Améliore continuellement tes compétences : Reste à jour avec les derniers outils et technologies en BI
• Poursuis des certifications reconnues liées aux outils et technologies BI
• Choisis une niche ou un domaine spécifique de la BI et deviens un expert
• Documente et présente régulièrement comment tes efforts en BI ont généré de la valeur pour l’entreprise. Cela pourrait inclure des améliorations de l’efficacité, des augmentations de revenus ou des coûts réduits
• Cultive des relations dans la communauté BI, assiste à des conférences, rejoint des groupes professionnels et participe à des forums en ligne. Un réseau solide peut ouvrir des portes à des opportunités mieux rémunérées
• Les compétences techniques sont essentielles, mais la capacité de communiquer des insights, de gérer des projets et de travailler en équipe sont tout aussi cruciales. Les employeurs sont prêts à payer davantage pour ceux qui peuvent combiner ces compétences
• Lors des revues annuelles ou des transitions de rôle, sois prêt à discuter de ta rémunération. Arme-toi de données sur les salaires standards du marché et de preuves de tes contributions
• Si une augmentation directe de salaire n’est pas possible, pense à des avantages comme la formation, des bonus, des options d’achat d’actions, ou des horaires flexibles
• Avec l’expérience, viser des rôles de gestion ou de direction peut conduire à une augmentation significative de la rémunération
• Garde un œil sur les tendances du marché, les rôles en demande et les industries qui investissent le plus dans la BI. Cela peut te guider vers des opportunités plus lucratives.

Les pré-requis d’un ingénieur data :

Il est fondamental d’avoir un regard métier, car il nécessaire de comprendre les données traitées pour pouvoir les exploiter correctement.

Niveau technique, il faut maîtriser le SQL, gérer des bases de données, utiliser des ETL et des outils de reporting.

Les variations de salaire pour le poste d’Ingénieur en Business Intelligence

Dans ce graphique, nous avons publié de manière anonyme l’ensemble des résultats de notre étude salaire. Pour visualiser les réponses d’Ingénieurs Business Intelligence, sélectionnez le poste ci-dessous :