Data Analyst (SQL, R, Tableau, …)

Résultats de l'étude salaire mis à jour le mardi 07 mai 2024 et commentés par Antoine Barck, Dorian Faye.

Le salaire détaillé du Data Analyst

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Notre définition du poste de Data Analyst

Le Data Analyst est responsable de l’analyse de données issues de l’activité de l’entreprise. Il recueille et traite les données afin de soumettre des recommandations pertinentes. Ses missions ont pour objectif de donner vie aux données en les interprétant.

Pour vulgariser, le Data Analyst agit un peu comme un interprète dans le sens où il est chargé de donner un sens à la data. Ce travail d’analyse, c’est le “traitement des données” : il transforme des données brutes et inexploitables pour l’entreprise, en recommandations opérationnelles pour les équipes business (Marketing, Sales, Opérations, Logisitques, Finance, Produit, …).

Ainsi, le Data Analyst évangélise l’approche « Data-Driven » au sein de l’entreprise, et est souvent reconnu pour ses qualités de communication.

Le Data Analyst à une triple casquette analytique, technique et business.

Analytique / Technique : de formation ingénieure ou du moins analytique, le Data Analyst présente une vraie appétence pour les chiffres, surtout pour les mathématiques et les statistiques. Pour réaliser sa collecte de données, et ses analyses, il fait appel à divers outils et langages informatique, dont Excel mais aussi SAS, SQL, VBA, ACCES ou encore R / Python pour les profils les plus techniques.

Business : pour assurer son rôle d’accompagnement à la prise de décision, le Data Analyst doit avoir une bonne compréhension des enjeux clients et business. Il doit de ce fait être au point sur les objectifs de l’entreprise au sens large, mais aussi les objectifs de chaque pôle Marketing, Sales, Opérations et Produit etc.

Pour partager ses reportings et rendre ainsi accessible la donnée, il utilise des outils de Data Visualisation tels que Tableau, Qlikview, Data Studio, PowerBI, Looker, …

Fonctions proches :

• BI Analyst
• Business (Data) Analyst
• Product (Data) Analyst
• Web Analyst
• Data Scientist
• Data Engineer

En 2022 sur Linkedin, plus de 21 000 profils affichent « Data Analyst », « Business Analyst » ou « Product Analyst » en France.

En 2023, plus de 23 000 profils affichent « Data Analyst », « Business Analyst » ou « Product Analyst » en France.

La rémunération est majoritairement structurée de la façon suivante : 90% fixe + 10% variable.

Fonctions les plus constatés sur Linkedin après la fonction Data Analyst:

• Senior/Lead Data Analyst
• Data Scientist
• BI Analyst
• Data Engineer
• Quantitavie Researcher
• Data Analytics Manager/Team Lead
• Product Manager
• Consultant Data Analyst/Analytics

Mon avis de chasseur de tête pour bien choisir un poste de Data Analyst

Porter une attention particulière à :

• La maturité « data » de l’entreprise
• Son organisation et son fonctionnement plus ou moins agile.

Les secteurs qui rémunèrent le mieux : le Conseil, les pure players avec des gros volume de données.

Mon conseil pour optimiser ta rémunération

Les sociétés de conseil rémunèrent généralement mieux sur ces fonctions, toutefois attention à la part de régie, la posture conseil, les missions portées, …

Quelques conseils :

• Prouve ton impact : Montre régulièrement comment tes analyses ont conduit à des décisions éclairées, des économies, ou ont généré de la valeur pour l’entreprise.
• Mets-toi à jour techniquement : Maîtrise les outils et technologies les plus récents en matière d’analyse de données. La connaissance de programmes avancés
• Spécialise-toi : Envisage une spécialisation dans un domaine particulier, que ce soit une technique spécifique, une industrie (comme la finance ou la santé), ou un aspect de l’analyse de données (comme la visualisation).
• Développe tes soft skills : La capacité de traduire des analyses complexes en recommandations compréhensibles pour les non-initiés est cruciale.
• Benchmarking salarial : Renseigne-toi régulièrement sur les salaires standards pour les Data Analysts dans ton secteur et ta région. Cela te fournira des données utiles lors des négociations.
• Certifications et formation continue : Acquiers des certifications reconnues dans le domaine de l’analyse de données et poursuis

Les variations de salaire pour le poste d’Analyste Data

Dans ce graphique, nous avons publié de manière anonyme l’ensemble des résultats de notre étude salaire. Pour visualiser les réponses d’Analystes Data, sélectionnez le poste ci-dessous :