Le salaire du Data Analyst

Résultats de l'étude salaire mis à jour le dimanche 28 avril 2024 et commentés par Dorian Faye, Thomas Bénard.

Le salaire détaillé du Data Analyst Études & Panels

Salaire minimum

Salaire moyen

Salaire maximum

Attention à bien sélectionner les filtres.

Notre définition du poste de Data Analyst Études & Panels

Depuis quelques années, nous assistons à un développement conséquent de l’offre de conseil en data.

Le Data Analyst Études & Panels se concentre sur l’interprétation des données issues d’études spécifiques et de panels de consommateurs. Son rôle principal est de transformer ces données en insights clairs pour guider les décisions stratégiques de l’entreprise.

Les problématiques sont diversifiées : de la stratégie et le conseil au sein direction générale, à la data analyse en régie chez ses clients au sein d’équipes marketing, en passant par l’optimisation d’algorithmes ou la migration vers une nouvelle infrastructure data.

Voici ses responsabilités clés :

  • Collecter et traiter les données des panels pour assurer leur fiabilité.
  • Analyser ces données pour dégager des tendances et des comportements.
  • Collaborer avec diverses équipes pour partager et interpréter ces insights.
  • Réaliser des reportings pour visualiser ces tendances de manière claire.

 

👉 En France, il existe 1350 « Data Analysts Études & Panels » en 2022.

👉 En France, il existe 1475 « Data Analysts Études & Panels » en 2023.

Mon avis de chasseur de tête pour bien choisir ton poste

  • Auto-évaluation : Commence par identifier ce qui t’importe le plus : la culture d’entreprise, la taille de l’équipe, les opportunités de croissance, le type de projets, etc.
  • Recherche approfondie : Étudie les industries qui t’intéressent le plus. Si tu es passionné par la consommation, peut-être qu’une entreprise agroalimentaire ou de grande distribution serait idéale.
  • Réseau professionnel : Discute avec des professionnels du même domaine pour comprendre l’environnement de travail dans différentes entreprises et industries.
  • Cible les entreprises axées sur la data : Certaines entreprises placent les données au cœur de leur stratégie. Rejoindre de telles entreprises peut offrir des opportunités plus stimulantes et innovantes.
  • Étudie la culture d’entreprise : Utilise des plateformes comme Glassdoor pour avoir un aperçu de la culture d’entreprise, des avantages, et des retours des employés.
  • Mets en avant tes spécialités : Si tu as une expertise ou un intérêt particulier (par exemple, analyse de données consommateurs pour le e-commerce), cible des entreprises ou des projets qui valoriseront cette spécialité.
  • Poses des questions lors des entretiens : Lors des entretiens, n’hésite pas à poser des questions sur les projets en cours, les défis de l’entreprise, et les outils utilisés.
  • Continue à te former : En te tenant à jour avec les dernières méthodologies et outils en matière d’analyse de panels et d’études, tu seras mieux équipé pour choisir des projets qui correspondent à ton niveau de compétence.
  • Considère la flexibilité : Si la flexibilité est importante pour toi (télétravail, horaires flexibles), recherche des entreprises qui offrent ces avantages.
  • Ne néglige pas les start-ups : Bien que les grandes entreprises offrent souvent des avantages et une stabilité, les start-ups peuvent offrir une plus grande variété de projets et une croissance professionnelle rapide.

Mon conseil pour optimiser ta rémunération :

  • Spécialisation : Considère une niche ou un domaine précis dans les études & panels, comme l’analyse des comportements d’achats ou l’industrie cosmétique. Les experts d’un domaine spécifique peuvent souvent prétendre à une meilleure rémunération.
  • Formation continue : Investis dans des formations et certifications pour te maintenir à jour avec les dernières méthodologies d’analyse et les outils technologiques.
  • Montre ton impact : Mets régulièrement en avant la manière dont tes analyses ont influencé les décisions stratégiques, amélioré les performances de l’entreprise ou généré de la valeur.
  • Développe des compétences complémentaires : Maîtriser des outils de visualisation des données (comme Tableau ou Power BI) ou des compétences en statistiques avancées peut renforcer ton profil.
  • Négocie avec des données : Lors des revues salariales, viens préparé. Connais les salaires standards du marché pour ton poste et apporte des preuves concrètes de tes contributions.
  • Pense au global : Si possible, acquiers une expérience ou une compréhension des marchés internationaux. La capacité d’analyser des panels à une échelle mondiale peut être très valorisée.
  • Soft skills : Renforce tes compétences en communication et en présentation. La capacité de transformer des analyses complexes en insights compréhensibles pour des non-initiés est souvent récompensée.
  • Rôle consultatif : Envisage des missions de consulting. Les consultants en études & panels peuvent souvent facturer des tarifs premium pour leur expertise.
  • Envisage la progression de carrière : Vise des rôles avec plus de responsabilités, comme « Lead Analyst » ou « BI Manager », qui viennent généralement avec une augmentation de salaire.

 

Les variations de salaire pour le poste de Data Analyst Études & Panels

 

Dans ce graphique, nous avons publié de manière anonyme l’ensemble des résultats de notre étude salaire. Pour visualiser les réponses de Data Analyst Études & Panels, sélectionnez le poste ci-dessous :