L'ENTREPRISE : STARTUP EXPERTE DE LA DATA DU SECTEUR AUTOMOBILE
L'entreprise ?
Une startup spécialisée dans le traitement de données automobiles a créé un nouveau produit à destination des franchisés, assureurs & constructeurs automobiles.
Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
- Startup Early-stage
- Ambitions de croissance très fortes : doubler son CA l'année prochaine
- Clients : groupes leader dans les secteurs du transport, de l'automobile et des assureurs
- Outil qui répond à un besoin fort dans le secteur : industrialise et automatise un maximum de données
VOTRE MISSION : INDUSTRIALISER LE PRODUIT, DU BESOIN CLIENT A L'AUTOMATISATION, PUIS AUX NOUVEAUX USE CASES
Le produit est déjà commercialisé (plusieurs centaines milliers d'euros de CA).
Reportant directement au Chief Data Officer à l'origine du produit, vous prenez en charge le développement technique et fonctionnel :
1) Automatiser le produit :
- Améliorer des différents référentiels
- Normaliser et garantir la qualité de la donnée
- Développer l'architecture et la maintenance de la plateforme
- Créer des outils d'alerte
2) Développer de nouveaux use cases type marketing prédictif :
- Etablir un algorithme fondé sur le machine-learning (prédictif et prescriptif)
- Développer un outil de prévision de marché et de pilotage (commercial, marketing, fiscal, ...)
VOTRE PROFIL : DATA ENGINEER EXPÉRIMENTÉ
- Vous êtes issu(e) d'une formation ingénieur (BAC+5) ?
- Vous disposez d'au moins 3 ans d'éxpérience dans la Data à un rôle de Data Engineer / Data Architect / Data Manager sur des problématiques d'intégration et de traitement de données ?
- Vous maîtrisez les problématiques de Data Architectures (notamment GCP), Python, Terraform, CI / CD (intégration continue/déploiement continu ...) ?
- Vous produisez du code propre, sans bug et maintenable ?
- Vous êtes curieux, rigoureux, autonome et force de proposition ?
MODALITÉS :
Rémunération : Package : 50-55 K€
Lieu : Plein coeur de Paris (proche Saint Lazare)
Processus de recrutement :
- Un test technique/robustesse simple : codes (Python)
- Un entretien visio avec le Head of Development
- Entretien avec le Chief Data Officer et le Head of Development (en charge de l'aspect commercial du produit)