L’ENTREPRISE : STARTUP QUI RÉVOLUTIONNE L’USAGE DE LA DONNÉE
La plateforme permet aux directions métiers / data analysts / data scientists de travailler facilement la donnée.
Leur solution intervient sur :
- La préparation de la donnée
- L’analyse
- Le dashboarding
Les + de cette startup ?
- Contexte de forte croissance et autofinancement
- Levée de fonds dans les 3 dernier mois
- Une équipe à taille humaine : 19 personnes (+10 recrutements prévus en 2020)
- Un projet ambitieux de refonte d'offre SaaS qui démocratise l'accès au Big Data, dans une ambiance startup, de l’autonomie, un fort développement, des missions évolutives et des technologies de pointe
Philosophie équipe : "Les meilleurs sont les plus humbles ! "
Stack technique : Linux, Docker, Gitlab CI, Ansible, Chef, Puppet, OVH, AWS, GCP, Azure
VOTRE MISSION : FAIRE GRANDIR L'INFRASTRUCTURE SAAS ET L'AUTOMATISATION
Au sein d'une équipe à taille humaine vous aurez pour mission en tant que premier DevOps à :
- Maintenir et faire évoluer l'infrastructure en interne et les hébérgement SaaS
- Faire évoluer la pipeline d'intégration continue et automatiser les déploiements continu
- Faire le choix et mettre en place de nouveaux outils CI/CD
- Mise en place d'outils de monitoring et de collecte de données
- Proposer et mettre en place les nouveaux outils
- Déplacement sur site ponctuels chez le client
VOTRE PROFIL : DEVOPS / ADMINSYS
- Vous êtes issu(e) d'une école d'ingénieur
- Vous avez une première expérience de 2 ans sur un poste similaire
- Vous aimez travailler dans un environnement Linux
- Vous êtes à l'aise avec les outils DevOps et monitoring : Docker, Terraform, Ansible, Chef, Puppet, Gitlab, Promotheus
- Vous avez déjà travaillé sur l'un des Cloud public ou on premise : AWS ou GCP, AZURE, OVH
- Vous savez coder en Python
- Vous avez un bon niveau technique en anglais
A noter : connaître et savoir faire évoluer Kubernetes seraient un plus
MODALITÉS :
- Rémunération : Package entre 45-55K€ selon profil (fixe et variable) + crèche + salle de sport + mutuelle + café
- Remote friendly
- Process de recrutement : call de présentation + test technique + entretiens dans les locaux Manager et Co-fondateur
- Locaux : plein coeur de Paris
POUR EN SAVOIR PLUS : DEBORAH@DATARECRUTEMENT.FR