L’ENTREPRISE : UNE STARTUP QUI AIDE À SAUVER DES VIES
La société propose une solution de computer vision visant à détecter des anomalies sur des images médicales et détecter des cancers.
- Startup créée en 2019 mais le produit est en cours depuis 3 ans
- Solutions'adressant aux hôpitaux et cabinets d'oncologies
- Spécialisation en machine learning (computer vision) en temps réel
- Équipe de 5 personnes (volonté d'être 10 dont 9 à la technique)
- Une roadmap challengeante pour les mois et années à venir
L'équipe technique est composée de personnes passionnées et curieuses. L'attention est portée sur la production d'un code de qualité.
La stack technique de l'entreprise : Python, Tensorflow, Scikit Learn, Pandas, Numpy
Pour en savoir plus sur le nom de l’entreprise et le contexte : demandez-moi à antoine@datarecrutement.fr (j’en profiterai pour vous confirmer si votre profil peut correspondre) et profitez-en pour me rajouter sur LinkedIn directement !
TA MISSION : DÉVELOPPER DES ALGOS DE ML DANS UN SYSTÈME EN TEMPS RÉEL
Au sein d'une équipe technique composée de 5 personnes, dont un CTO, tes missions seront de :
- Travailler sur un système de reconstruction 3D pour reconstruire le corps du patient en temps réel
- Développer l'expertise en ML et computer vision
- Évoluer dans un environnement challengeant avec de fortes contraintes techniques et d'optimisation
- Participer à la veille technologique et proposer des nouvelles techniques pour augmenter les performances
- Collaborer avec les médecins pour travailler sur de nouvelles méthodes de détection
- Encadrer des futurs ML engineer si tu le souhaites
TON PROFIL : COMPUTER VISION ENGINEER CONFIRMÉ(E)
Expérience nécessaire :
- Tu es diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur
- Tu as 3 à 5 ans d'expérience (hors stages) en machine learning avec une véritable expertise en computer vision
- Python et tensorflow n'ont plus de secret pour toi
- Tu maîtrises les langages et librairies de ML/CV
C'est un plus si :
- Tu as déjà travaillé sur des images 3D ? Tu es la bonne personne
- Tu as une première expérience dans l'univers médical
- L'environnement des start-up ne t'est pas inconnu
- Tu souhaites donner un sens à ton travail en participant à un projet visant à sauver des vies
MODALITÉS
Locaux : Paris 13e
Rémunération : 50/75k€ + BSPCE
Processus du recrutement :
- Entretien téléphonique de 15 minutes avec le fondateur pour faire connaissance
- Test technique à distance
- Rencontre avec les 2 associés
- Journée d’assessment au sein des locaux avec l'équipe