Entreprise
Equipe de 16 personnes
Projet d’intérêt médical : détection des cancers à un stade précoce
Solution primée à deux reprises
Levées de fonds > 5M€
Paris centre
Stack technique : Python, Django, Linux, DevOps, Docker, Sql, Json, Machine Learning, GitLab, GitLab CI
En lien direct avec le CTO et le Clinical Manager vous aurez à intéragir avec serez l'interface entre les équipes machine Learning, IT, devops et les médecins et partenaires.
Vos missions :
Etablir et accompagner des partenariat avec des hôpitaux/ des cliniques français, américains et Canadiens de manière à collecter de nouvelles données médicales à annoter
Gérer une plateforme d'annotation permettant de faire produire et valider en continu des données médicales expertes et avoir des data sets propres
En lien avec les médecins, contrôler le rendu de l’analyse automatisée du dispositif médical de manière à détecter et implémenter des axes d’amélioration pour obtenir l’analyse la plus performante possible
+ : prévoir des déplacements aux USA et au Canada dans le cadre des partenariats
Vous êtes diplômé d’une école d’ingénieur
Vous avez de 1 à 5 ans d'expérience en gestion de projet en lien avec l'environnement médical / des cliniques
Vous êtes familier avec les enjeux du machine learning
Vous maitrisez parfaitement l'anglais à l'écrit comme à l'oral
+ : la connaissance de Python est un avantage pour le poste afin de lancer des requêtes
Package de rémunération selon profil et expériences : 45/60 K€ selon profil et expérience
Télétravail possible : 1 à 2 jours par semaine
1 call avec Data Recrutement
1 call avec le CTO
1 rencontre avec le CTO et les équipes Data
Rencontre founders