Notre client digitalise et accélère la chaîne d'approvisionnement textile en réinventant le contrôle qualité. Ils intégrent l'optronique et l'IA au cœur de la fabrication pour créer la solution la plus perfectionnée du secteur.
Entièrement automatisé, leur système aide les équipes de contrôle qualité à détecter davantage de défauts avec moins d'efforts, tout en transformant la circulation de l'information entre les parties prenantes, rendant le processus plus rapide, plus fiable et plus durable.
Pour y parvenir, ils développent leurs propres modèles d'IA et méthodes d'entraînement, ainsi qu'une infrastructure robuste pour gérer et traiter les données visuelles à l'échelle industrielle.
Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
Vous participez à la conception et à l’expérimentation de modèles d’IA innovants appliqués à la vision par ordinateur. Au cœur de nos projets R&D, vous contribuez à améliorer les modèles, les pipelines et les datasets pour produire des résultats fiables et performants.
Concrètement, vous :
Expérimentez et améliorez des modèles de deep learning existants et explorez de nouvelles approches pour résoudre des problèmes complexes.
Analysez et optimisez les pipelines de données et les outils utilisés par l’équipe pour accélérer la recherche.
Contribuez à la qualité et à la structuration des datasets pour garantir des expériences robustes.
Collaborez avec l’équipe scientifique et technique pour challenger les méthodes et partager vos idées.
Documentez vos travaux de façon claire et reproductible pour que chacun puisse en bénéficier.
Le poste porte sur des problématiques de vision haute résolution où les approches naïves sont insuffisantes. Les défauts à détecter peuvent dépendre simultanément de détails très fins et d’un contexte spatial étendu. Nous recherchons donc des profils capables de concevoir des architectures et pipelines conciliant contexte global, résolution fine et contraintes mémoire/GPU.
Nous recherchons une personne passionnée par l’IA appliquée à la vision par ordinateur, prête à expérimenter et à apprendre dans un environnement dynamique :
2 à 3 ans d’expérience professionnelle en IA, vision par ordinateur ou domaine similaire.
Expérience sur des problématiques “Large-context high-resolution vision” avec des approches de type multi-échelles, Gigapixel, architectures hiérarchiques, cross-patch context, streaming / scanline processing
Pratique des frameworks IA (PyTorch, TensorFlow…) et entraînement de modèles de deep learning.
Expérience en détection d'anomalies,
Capacité à analyser, diagnostiquer et améliorer des modèles et des datasets.
Très bonne maîtrise de Python.
Curiosité, autonomie et esprit d’équipe.
Anglais professionnel.
Ce qui fait la différence :
Connaissance des pipelines ML end-to-end (data, entraînement, évaluation).
Participation à des projets de recherche ou publications scientifiques.
Bonnes pratiques de software engineering pour faciliter l’intégration de nouvelles méthodes aux pipelines de production
Processus de recrutement :
- Appel vidéo d'introduction de 15 à 30 minutes avec le COO et Founder
- Entretien en personne et discussion technique (90 min) avec le CTO et un membre de l'équipe Data Science
- Entretien final avec le CEO
Pourquoi les rejoindre ?
Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse du TOP500 du digital. Nous sélectionnons les meilleures opportunités Adtech, SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, Fintech, HRtech, Greentech, Foodtech, …
Notre équipe recrute les talents :