Notre client digitalise et accélère la chaîne d'approvisionnement textile en réinventant le contrôle qualité. Ils intégrent l'optronique et l'IA au cœur de la fabrication pour créer la solution la plus perfectionnée du secteur.
Entièrement automatisé, leur système aide les équipes de contrôle qualité à détecter davantage de défauts avec moins d'efforts, tout en transformant la circulation de l'information entre les parties prenantes, rendant le processus plus rapide, plus fiable et plus durable.
Pour y parvenir, ils développent leurs propres modèles d'IA et méthodes d'entraînement, ainsi qu'une infrastructure robuste pour gérer et traiter les données visuelles à l'échelle industrielle.
Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
En tant que membre de l'équipe IA, votre responsabilité est de contribuer à la feuille de route R&D et de fournir des résultats mesurables.
En collaboration avec d'autres scientifiques et ingénieurs :
Nous recherchons un research/engineer en IA, le candidat devra justifier d'au moins trois ans d'expérience en IA appliquée à la vision par ordinateur (hors stage et alternace).
Compétences clées :
- Expérience pratique et réelle des frameworks et outils d'IA (PyTorch, Tensorflow, …)
- Forte expérience avec les modèles de vision et les techniques de computer vision
- Expérience avec l'analyse multi-échelle d'images gigapixels
- Expérience en détection d'anomalies
- Connaissance des techniques d'IA actuelles
- Maîtrise de Python
- Anglais parlé et écrit
- Esprit d'équipe, esprit collaboratif
Un petit plus pour appuyer votre candidature ?
- Doctorat en apprentissage automatique, Computer Vision, publications dans des revues de haut niveau.
- Compétence en ingénierie logicielle
- Expérience en computer vision dans un contexte industriel
- Expérience des processus liés à l'infrastructure pour les produits ML (gestion des ensembles de données, cycle de vie du modèle, déploiement, ...)
Processus de recrutement :
- Appel vidéo d'introduction de 15 à 30 minutes avec le COO et Founder
- Entretien en personne et discussion technique (90 min) avec le CTO et un membre de l'équipe Data Science
- Entretien final avec le CEO
Pourquoi les rejoindre ?
Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse du TOP500 du digital. Nous sélectionnons les meilleures opportunités Adtech, SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, Fintech, HRtech, Greentech, Foodtech, …
Notre équipe recrute les talents :