Data Engineer | Scale-up IA | 50-65K€
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Data Engineer | Scale-up IA | 50-65K€

Offre publiée le 04-05-2026.
  • Paris
  • Fonction Data engineer hadoop spark
  • Taille entreprise de 51 à 200
  • Télétravail partiel
  • Expérience 1 à 2 ans
  • Expérience 3 à 5 ans
  • Statut CDI
  • Min 50k€
  • Max 65k€

  

 

L’ENTREPRISE : LEADER DANS LA CONCEPTION DE SOLUTIONS TECHNOLOGIQUES

 

  • Société fondée en 2017
  • Les bureaux sont situés à Paris La Défense
  • Plus de 120 collaborateurs font déjà parti de l’aventure !
  • Réalisation de projet sur mesure aussi diversifiés - IA, web, mobile, AR/VR, IoT, etc. - que bluffants sur le plan technique
  • Révolution dans tous les secteurs (immobilier, médias, santé, etc), rien n'échappe au changement !

 

 

VOS MISSIONS : 

 

En tant que Data Engineer, votre rôle sera d’industrialiser des solutions d’IA scalables à grande échelle, de développer des pipelines de transformation de données à gros volume ainsi que de mettre en place des solutions de stockage centralisé adaptées (data warehouses, data lakes, …). 
 
Ces solutions s’inscrivent dans le cadre de projets sur-mesure pour leurs clients ou pour répondre aux besoins en data engineering de leurs propres produits. Parallèlement à ces activités de conception, vous participerez également à faire grandir l’offre de Data Engineering / ML Engineering / ML Ops !
 
 
Vos responsabilités : 

- Participer à la conception et l’optimisation de solutions technologiques traitant un gros volume de données à grande échelle et répondant aux besoins des utilisateurs/clients

- Améliorer les outils et les méthodes employées (veille technologique, R&D, échanges de bonnes pratiques, hackathons)

- Participer à des code reviews avec les membres de votre équipe, challenger les implémentations, partager votre expertise et faire grandir les profils juniors autour de vous

- Prendre part aux cérémonies et sprint reviews en lien direct avec le client / les équipes produits

- Participer à l’évolution de la stack technique de ML Ops

- Participer à l’évolution de l'offre de Data Engineering en épaulant ponctuellement l’équipe commerciale grâce à votre expertise technique

- Participer au développement de projets internes transverses : recherche, OPS, sécurité, formations, etc…

 

VOTRE PROFIL : 

 

Skills :

 

- Maitrise d'un langage de programmation (Java / Kotlin / Scala / Python)

- Parfaite compréhension des solutions de processing de données (queueing, streaming, batch processing, caching)

- Parfaite compréhension des solutions de stockage données (bases de données SQL / NoSQL, data warehouse, data lake, data lakehouse)

- Expérience avec Git et des outils d’intégration continue

- Expérience avec Docker

 

Un petit plus pour appuyer votre candidature ? 

 

- Compétences en cloud (Azure, GCP, AWS, Databricks, Snowflake, etc)

- Utilisation de solutions de MLOps / ML Engineering (Bento ML, Zen ML, ClearML, MLFlow, Dvc, …)

- Expérience en OPS (Kubernetes, Terraform, Ansible, …)

- Tests unitaires et d’intégration

- Expérience avec un framework back-end (Spring, Symfony, …)

- Connaissances en IA / data science (machine learning, deep learning, NLP)

 

 

LES MODALITES : 

 

  • Package : 50-65 K€ selon profil 
  • Poste basé à Paris - La Défense
  • 2 jours de remote par semaine
  • 25 jours de congés + 2 semaines supplémentaires 
  • Processus de recrutement efficace 

 

POUR EN SAVOIR PLUS SUR L’ENTREPRISE : antoine@datarecrutement.fr

 

Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse du TOP500 du digital. Nous sélectionnons les meilleures opportunités Adtech, SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, Fintech, HRtech, Greentech, Foodtech, …

 

Notre équipe recrute les talents :

  • Data & Tech
  • Product & Design
  • Sales & Support

Pour postuler : consultez nos offres sur datarecrutement.fr (https://datarecrutement.fr)

 
 
 

Sélectionné par Antoine Barck

Manager & Practice Leader / Spécialiste Data
antoine@datarecrutement.fr

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