Acteur français en forte croissance dans la FinTech, cette société mène actuellement une transformation stratégique majeure de sa data platform pour soutenir ses ambitions produit et business.
L’objectif est clair : bâtir une machine à décider moderne, scalable et performante, en s’appuyant sur une stack data de nouvelle génération sur GCP.
Avec une équipe data encore compacte et un scope produit ambitieux, c’est un environnement idéal pour un profil souhaitant avoir un impact direct, structurant et visible.
Si vous souhaitez construire une data platform from scratch, devenir référent sur les sujets analytics et évoluer dans un environnement entrepreneurial exigeant, ce poste est fait pour vous !
Vous rejoignez une équipe data en construction avec un rôle central : faire le lien entre la donnée brute et les usages métiers.
Vous êtes au cœur de la transformation data de l’entreprise et devenez le référent sur les sujets d’analytics engineering.
- Modélisation & Analytics Engineering :
Concevoir des modèles de données robustes (staging, marts) pour structurer une couche analytics fiable et performante.
- Industrialisation & dbt :
Mettre en place et structurer dbt, standardiser les modèles, documenter et garantir la qualité via tests et bonnes pratiques.
- Pipelines & Data Platform :
Participer à la mise en place des flux ELT et à leur optimisation dans BigQuery, en lien avec la nouvelle architecture GCP.
- Collaboration métier & Data Science :
Travailler main dans la main avec les équipes métier et data pour produire des datasets utiles, exploitables et orientés impact.
- Qualité & standards :
Structurer les bonnes pratiques data (Git, CI/CD, documentation, data quality) pour poser des fondations solides.
Vous évoluez dans un environnement où vous construisez, structurez et faites évoluer la plateforme, avec une forte capacité d’influence.
Vous êtes fait(e) pour ce rôle si :
- Vous avez une belle expérience sur dbt (modélisation, macros, structuration)
- Vous êtes à l’aise avec un environnement cloud (GCP idéalement, BigQuery est un plus)
- Vous comprenez les enjeux ELT / pipelines et la structuration d’une data platform moderne
- Vous êtes capable de collaborer avec les métiers et traduire leurs besoins en datasets exploitables
- Vous aimez construire, structurer et proposer
- Localisation : Paris (17e)
- Télétravail : 2 jours / semaine (après période d’essai)
- Rémunération : 50 – 55K€ + 10% variable
Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse de +500 entreprises tech en forte croissance.
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