L’ENTREPRISE : TOP FINTECH B2C EN PHASE DE SCALE DATA

Fintech française B2C d’une trentaine de collaborateurs, avec une équipe tech solide et une data team très lean.

La data est au service du produit avant tout.

Suite à un départ, l’entreprise recrute un Analytics Engineer pour structurer durablement sa plateforme data et faire monter l’environnement en maturité technique.

Ce recrutement est stratégique et structurant.

Repondez directement au Head of Data de la société et participez au scale de la data et de la société !

Pourquoi ai-je séléctionné cette entreprise ?

• Acteur fintech reconnu avec une vraie base utilisateurs

• Équipe tech exigeante

• Data stratégique en phase de scale

• Poste très exposé, impact direct sur le produit

• Environnement startup structuré

VOTRE MISSION : STRUCTURER ET INDUSTRIALISER LA DATA

L’objectif est de fiabiliser et structurer toute la chaîne data :
Ingestion → Transformation → Modélisation → Exposition → Dashboard

Data Engineering & Analytics Engineering (cœur du poste)

• Création et maintenance de pipelines robustes

• Modélisation analytics high level

• Structuration des datasets pour usage produit

Objectif : rendre la donnée fiable, documentée et exploitable !

Cloud & Infrastructure (dimension clé)

Structure et industrialise un environnement data cloud from scratch :

Environnement actuel :

• AWS (S3, Redshift, EC2, Lambda)

• dbt

• Pipelines à consolider

• Architecture à faire monter en maturité

L’enjeu réel :

• Repenser et fiabiliser l’archi data

• Améliorer la scalabilité des pipelines

• Structurer des workflows propres (CI/CD, versionning, tests)

• Challenger les choix techniques existant

Ce poste, c’est l’opportunité de devenir le pilier technique data dans une fintech en croissance !

BI & Data Enablement

• Création de dashboards robustes

• Analyses ad-hoc

• Collaboration étroite avec Produit & Marketing

• Approche self-service data

ENJEUX À 12 MOIS

• Structuration complète de la plateforme data

• Fiabilisation des pipelines

• Meilleure exposition de la donnée aux équipes produit

• Montée en maturité technique

• Intégration progressive de briques GenAI 

VOTRE PROFIL : ANALYTICS ENGINEER CLOUD AND PRODUCT ORIENTED

Vous êtes fait(e) pour ce poste si :

• Vous avez 0–3 ans d’expérience (stages/alternance inclus)

• Formation ingénieur ou master data/informatique solide

• Expérience startup / scale-up appréciée

• Expérience dbt

• Bonne maîtrise AWS

• À l’aise avec l’infra et la performance

• Capable de travailler en direct avec le produit

• À l’aise pour vulgariser des sujets techniques

LES MODALITÉS

• Paris 11
• 2–3 jours télétravail / semaine
• 55K fixe
• 2,5% intéressement

Process :

• 1st step : Screening RH
• 2nd step : Entretien Head of Data
• Last step : Cas pratique live
• mathias@datarecrutement.fr