Depuis 2014, notre client, une belle scale-up française, transforment les secteurs du transport et de l’événementiel grâce à une approche globale combinant UX, software et intelligence artificielle.
Son expertise principale consiste à optimiser et commercialiser la capacité de ses clients à travers des projets variés comme la prévision et la tarification des billets, l’optimisation du fret aérien en 3D ou encore l’analyse des prix des concurrents.
Ses solutions sont utilisées par de grandes organisations telles que la SNCF, United Airlines, Qatar Airways ou le PSG pour visualiser, analyser et améliorer leur gestion de capacité.
L'entreprise est rentable et autofinancée depuis sa création, elle conserve un fort ADN technique, composée majoritairement d’ingénieurs, et développe aujourd’hui un modèle basé sur des solutions SaaS.
Chez notre client, l’équipe ML est responsable du développement, du suivi et de l’évolution de tous les algorithmes de prévision et d’optimisation basés sur le machine learning utilisés dans leurs systèmes de Revenue Management.
Leurs algorithmes se divisent en deux parties :
Des problèmes d’optimisation sous contraintes résolus grâce à des techniques de programmation linéaire.
Dans cette organisation, l’équipe ML est chargée du développement, de l’amélioration et de la maintenance de nouvelles fonctionnalités et algorithmes pour leurs applications SaaS, en utilisant un mélange de méthodes traditionnelles éprouvées ainsi que des avancées récentes en deep learning appliquées à des problèmes de régression.
En tant que Head of Machine Learning, votre rôle sera managérial et organisationnel, tout en conservant une forte supervision technique. Vous devrez :
Diriger, accompagner et faire grandir l’équipe ML, composée de membres aux niveaux d’expérience variés, en garantissant une livraison de haute qualité et une bonne cohésion d’équipe.
Participer à la définition de la feuille de route ML et être responsable de sa transformation en un plan concret et réalisable pour l’équipe.
Piloter l’exécution et la livraison : structurer le travail de l’équipe, clarifier les priorités, coordonner les efforts entre les parties prenantes et lever les blocages.
Collaborer étroitement avec les équipes R&D, Produit et Data Engineering afin de traduire les besoins métiers en fonctionnalités ML scalables.
Superviser les nouvelles implémentations chez les clients, en assurant une intégration fluide et robuste des composants algorithmiques dans leurs produits SaaS.
Garantir la fiabilité des modèles en production, en encadrant les activités de monitoring, de débogage et d’amélioration continue.
Vous êtes titulaire d’un Master en Data Science, Mathématiques Appliquées ou Informatique, avec au minimum 5 ans d’expérience professionnelle (hors stage et alternance).
Vous disposez d’un solide bagage technique et maîtrisez l’ensemble du cycle de vie d’un projet de data science.
Vous êtes familier avec les concepts de MLOps.
Vous avez au moins 2 ans d’expérience dans un poste de management.
Vous êtes orienté résultats et adoptez une approche pragmatique du machine learning : des tests réguliers et des livraisons fréquentes de petites améliorations sont privilégiés par rapport à un long processus de recherche.
Vous aimez accompagner et mentoriser des collègues plus juniors, en les guidant dans leur développement professionnel.
Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse du TOP500 du digital. Nous sélectionnons les meilleures opportunités Adtech, SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, Fintech, HRtech, Greentech, Foodtech, …
Notre équipe recrute les talents :