Cette scale-up d’intelligence artificielle développe une plateforme d’analyse prédictive qui aide les investisseurs et grandes entreprises à détecter et évaluer les meilleures opportunités sur les marchés privés.
Notre client recrute un Staff AI Engineer pour diriger la conception et la mise en œuvre de mise en prod de systèmes d'IA à la croisée de la modélisation prédictive, des LLM et des cadres agentics. Sous la responsabilité du CTO, vous serez le Lead tech d'une solide équipe d'AI Engineer et collaborerez étroitement avec les équipes Product, data et software.
Votre mission : veiller à ce que leur stack IA soit robuste, évolutive et pleinement intégrée à leur plateforme d'aides décisionnelles. Vous dirigerez les efforts en matière de data science prédictive, de MLOps et de développement avancé de LLM, y compris les architectures basées sur des agents et l'orchestration multi-agents.
Missions :
- Conception et livraison de systèmes d'IA : diriger le développement de systèmes d'IA robustes, évolutifs et prêts à être mis en production, y compris des composants basés sur le LLM et des modèles prédictifs.
- Cadres agentifs : concevoir et mettre en œuvre des systèmes basés sur des agents et multi-agents pour alimenter des flux de travail intelligents et des moteurs de raisonnement au sein de la plateforme.
- Ingénierie LLM : superviser et contribuer au réglage fin, à l'ingénierie rapide, à l'évaluation et au déploiement de grands modèles linguistiques adaptés à des tâches spécifiques à un domaine.
- MLOps et fiabilité : mettre en œuvre des pipelines de bout en bout pour la formation, la validation, le déploiement, la surveillance et l'amélioration continue des modèles dans tous les environnements.
- Leadership interfonctionnel : collaborer avec les équipes chargées des données, des logiciels et des produits afin d'assurer une intégration transparente des capacités d'IA dans la plateforme.
- Croissance et mentorat de l'équipe : encadrer et diriger techniquement une équipe d'ingénieurs en IA hautement performante composée de 5 docteurs et ingénieurs. Favoriser une culture d'excellence technique, d'appropriation et d'expérimentation rapide.
Hard skills :
- Minimum 5 ans d'expérience en IA (hors stage et alternance), y compris une expérience pratique avec des modèles ML prédictifs de niveau production et des systèmes LLM.
- Architecture multi-agents : expérience avec l'évaluation rapide, le réglage fin LLM, la génération augmentée par la récupération (RAG) et l'architecture contrôleurs-exécuteurs.
- Expert en Python et PyTorch ; maîtrise de LangGraph et des frameworks agentics.
- Bonne maîtrise des meilleures pratiques MLOps : CI/CD, gestion des versions de modèles, surveillance et réentraînement.
- Connaissance des graphes de connaissances et du raisonnement pour l'intégration de connaissances structurées (par exemple, Neo4j, RDF, raisonnement basé sur des graphes) avec les LLM.
- Connaissance de Databricks et des plateformes cloud
Soft skills :
- Expérience avérée dans la direction de petites équipes techniques et le mentorat d'ingénieurs
- Solides compétences en communication et en résolution de problèmes
- Expérience dans des startups ou des environnements en évolution rapide
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