Cette startup développe une web & mobile app SaaS B2B, qui permet aux acteurs de l'agriculture, de pouvoir analyser la qualité de leurs récoltes avec une simple photo. Ils souhaitent révolutionner le domaine de l'agriculture en proposant une solution à forte valeur ajoutée et unique pour tous les acteurs de ce secteur. Leur solution IA permet d'analyser du blé, orge, avoine riz etc ..
Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
Nous recherchons un analyste de données qui deviendra la référence en matière de fiabilité et d'exactitude des données et des informations d'Hyperplan. Ce poste est essentiel à notre crédibilité auprès de nos clients et nécessite à la fois une grande capacité d'analyse et un sens pratique de l'exécution.
Vos missions
Évaluation des performances des modèles :
• Effectuer une analyse systématique de la fiabilité et des performances des informations et des modèles.
• Appliquer et contrôler les indicateurs de performance clés (KPI) prédéfinis (précision, couverture, actualité, fiabilité).
• Partager des évaluations claires des performances avec les équipes Data/Ingénierie, Ventes, Réussite client et Direction.
• Servir de référence pour la qualité des données au sein de l'entreprise.
• (Facultatif) Participer aux discussions avec les clients afin de soutenir la communication sur la fiabilité lorsque cela est nécessaire.
Préparation des données :
• Consolider et garantir la création de valeur à partir des ensembles de données partagés par les clients.
• Préparer et formater les ensembles de données publics ou clients pour la formation des modèles de science des données.
- Plus de 3 ans d'expérience dans l'analyse de données, l'assurance qualité des données ou des postes liés à la fiabilité (hors stage)
- Solide engineering/quantitative background (mathématiques appliquées, computer science, data) ou diplôme d'une top 4 Grande École de Commerce.
- Capacité avérée à travailler de manière autonome et à structurer des processus d'assurance qualité de bout en bout.
- Maîtrise de Python (Pandas/Polars, validation statistique, bibliothèques de qualité des données).
- Connaissance de l'analyse de fiabilité des résultats du machine learning ou des ensembles de données à grande échelle.
- Excellentes compétences en communication pour présenter clairement les informations sur les performances aux parties prenantes techniques et commerciales.
- Une connaissance du domaine agricole est un plus, mais n'est pas obligatoire.
Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse du TOP500 du digital. Nous sélectionnons les meilleures opportunités Adtech, SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, Fintech, HRtech, Greentech, Foodtech, …
Notre équipe recrute les talents :