Notre client digitalise et accélère la chaîne d'approvisionnement textile en réinventant le contrôle qualité. Ils intégrent l'optronique et l'IA au cœur de la fabrication pour créer la solution la plus perfectionnée du secteur.
Entièrement automatisé, leur système aide les équipes de contrôle qualité à détecter davantage de défauts avec moins d'efforts, tout en transformant la circulation de l'information entre les parties prenantes, rendant le processus plus rapide, plus fiable et plus durable.
Pour y parvenir, ils développent leurs propres modèles d'IA et méthodes d'entraînement, ainsi qu'une infrastructure robuste pour gérer et traiter les données visuelles à l'échelle industrielle.
Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
En tant que contributeur clé au développement des modèles d’IA, vous êtes responsable de la mise en production des projets signés, en vous appuyant sur une codebase existante que vous faites évoluer. Vous concevez, entraînez et optimisez des modèles afin d’atteindre les KPIs définis. Vous structurez et améliorez en continu les processus de collecte, de qualité et d’évaluation des données, afin de garantir la robustesse et la performance des systèmes.
Par ailleurs, vous contribuez activement à la définition et à la priorisation de la feuille de route R&D, en alignement avec les enjeux business. Vous assurez une visibilité claire auprès des fondateurs sur les délais, les risques et les ressources nécessaires, et délivrez des résultats mesurables, reproductibles et industrialisables.
En collaboration avec d'autres ingénieurs :
vous expérimentez, évaluez et améliorez leurs modèles, en appliquant et en perfectionnant les méthodes de pointe
vous structurez les pipelines de données (collecte, nettoyage, labellisation, évaluation) comme un levier clé de performance
fort de votre expérience, vous devrez être prêt à prendre du recul et à remettre en question de manière constructive les processus et outils actuels.
vous améliorez une codebase, récente mais existante, avec un haut niveau d’exigence sur la qualité et l'industrialisation
vous contribuez activement à la feuille de route R&D (priorisation, arbitrage, exploration de nouvelles approches)
Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour devenir un pilier de l'équipe IA, potentiel futur Lead. Le candidat devra justifier d'au moins trois ans d'expérience en IA appliquée à la vision par ordinateur et d'au moins cinq ans d'expérience professionnelle (hors stage et alternance). Les candidats plus expérimentés sont également les bienvenus..
Compétences clés :
IA / Computer Vision :
Expérience solide en deep learning (PyTorch, TensorFlow…)
Forte pratique de la vision par ordinateur appliquée
Capacité à entraîner, améliorer et diagnostiquer des modèles sur données réelles
Expérience sur des problèmes d’images complexes / multi-échelles (idéalement gigapixel)
Détection d’anomalies ou problématiques similaires en environnement bruité
Data / ML Engineering:
Expérience des pipelines ML end-to-end (data, training, eval, prod)
Approche rigoureuse de l’expérimentation et de l’évaluation
Structuration et amélioration de datasets / data quality
Mise en production et industrialisation de modèles
Construction et évolution de pipelines/outils sur codebase existante
Très bonne maîtrise de Python et bonnes pratiques de software engineering
Soft skills:
Autonomie et forte capacité de delivery
Bon niveau de communication technique
Anglais professionnel
Processus de recrutement :
- Appel vidéo d'introduction de 15 à 30 minutes avec leur COO
- Entretien en personne et discussion technique (90 min) avec le CTO et un membre de l'équipe Data Science
- Entretien final avec le CEO
Pourquoi les rejoindre ?
Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse du TOP500 du digital. Nous sélectionnons les meilleures opportunités Adtech, SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, Fintech, HRtech, Greentech, Foodtech, …
Notre équipe recrute les talents :