Notre client digitalise et accélère la chaîne d'approvisionnement textile en réinventant le contrôle qualité. Ils intégrent l'optronique et l'IA au cœur de la fabrication pour créer la solution la plus perfectionnée du secteur.
Entièrement automatisé, leur système aide les équipes de contrôle qualité à détecter davantage de défauts avec moins d'efforts, tout en transformant la circulation de l'information entre les parties prenantes, rendant le processus plus rapide, plus fiable et plus durable.
Pour y parvenir, ils développent leurs propres modèles d'IA et méthodes d'entraînement, ainsi qu'une infrastructure robuste pour gérer et traiter les données visuelles à l'échelle industrielle.
Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
En tant que responsable de l'IA, votre responsabilité est de contribuer à la définition de la feuille de route de la R&D, de fournir une visibilité aux partenaires sur les délais et les ressources et de fournir des résultats mesurables.
En collaboration avec d'autres scientifiques et ingénieurs :
Nous recherchons un research/engineer expérimenté en IA pour devenir leur responsable scientifique en IA. Le candidat devra justifier d'au moins trois ans d'expérience en IA appliquée à la vision par ordinateur et d'au moins cinq ans d'expérience professionnelle (hors stage et alternace). Les candidats plus expérimentés sont également les bienvenus.
Compétences clées :
- Expérience pratique et réelle des frameworks et outils d'IA (PyTorch, Tensorflow, …)
- Forte expérience avec les modèles de vision et les techniques de computer vision
- Expérience avec l'analyse multi-échelle d'images gigapixels
- Expérience en détection d'anomalies
- Connaissance approfondie des techniques d'IA actuelles
- Maîtrise de Python
- Capacité à créer/configurer des outils et des pipelines à partir de zéro
- Anglais parlé et écrit
-Solides compétences en communication, qu'il s'agisse de transmettre du contenu technique à des collègues non techniques ou de collaborer efficacement avec ses pairs
- Esprit d'équipe, esprit collaboratif
Un petit plus pour appuyer votre candidature ?
- Doctorat en apprentissage automatique, Computer Vision, publications dans des revues de haut niveau.
- Compétence en ingénierie logicielle
- Expérience en computer vision dans un contexte industriel
- Expérience des processus liés à l'infrastructure pour les produits ML (gestion des ensembles de données, cycle de vie du modèle, déploiement, ...)
Processus de recrutement :
- Appel vidéo d'introduction de 15 à 30 minutes avec leur COO
- Entretien en personne et discussion technique (90 min) avec le CTO et un membre de l'équipe Data Science
- Entretien final avec le CEO
Pourquoi les rejoindre ?
Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse du TOP500 du digital. Nous sélectionnons les meilleures opportunités Adtech, SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, Fintech, HRtech, Greentech, Foodtech, …
Notre équipe recrute les talents :