L'ENTREPRISE : START-UP BIG DATA SOLUTION SAAS
L'entreprise propose une plateforme web intégrant des analyses de quantification et qualification de flux pour ses clients. Son champ d'action relève du big data.
Quelques informations :
- Année de création : 2016
- +200 clients grands comptes
- Effectif total : 30 personnes
- Effectif technique : 10 personnes
- Volumétrie de données : 50 gigaoctets par jour
- 1M€ de revenus récurrents
- Activité essentiellement en France et développement récent en Europe
Environnement technique de l'entreprise : Python, Jupyter, Scala, Spark, Zeppelin, AWS, tests unitaires et déploiement continu, revues de code
Pour en savoir plus sur le nom de l’entreprise et le contexte : demandez-moi à antoine@datarecrutement.fr (j’en profiterai pour vous confirmer si votre profil peut correspondre) et profitez-en pour me rajouter sur LinkedIn directement !
VOS MISSIONS : STRUCTURER, RECHERCHER, CONCEVOIR, DÉVELOPPER, MENTORER
Au sein de l'équipe R&D vous devrez :
- Structurer la démarche de R&D (documentation, méthodologie, bonne pratique...)
- Intervenir sur des problématiques de classification et prédiction
- Mettre au point des algorithmes permettant d'agréger des données en statistiques
- Mentorer les data scientist juniors
- Avoir une réflexion en termes de perspectives d'ouvertures de nouveaux algorithmes et use cases
- Établir l'état de l’art et l'étude scientifique
- Travailler avec les data engineer pour implémenter vos travaux
VOTRE PROFIL : DATA SCIENTIST SENIOR
Rencontrons-nous si :
- Vous avez au moins 3 ans d'expérience en data science dans un contexte de R&D
- Vous êtes issu(e) d'une formation bac+5 ou PhD en data science
- Les mathématiques et statistiques sont vos domaines de prédilection
- L'implémentation d'algorithmes complexes dans le but de confronter une théorie à une réalité vous attire
C'est un plus si :
- Vous avez déjà travaillé sur des données de géolocalisation
MODALITÉS :
Rémunération : 55/80k€
Remote ponctuel
Locaux en plein coeur de Paris
Processus de recrutement :
- Entretien téléphonique
- Test technique sur place ou à distance selon disponibilités
- Entretien physique avec le CTO et d'autres personnes de l'équipe
- Rencontre des autres équipes