Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
Stack globale du Pôle Data : Google BigQuery, Talend, Google Data Studio, SQL Server Reporting Services (SSRS), DBT, Huggingface, Python, etc
En tant que Head of Data vous êtes au cœur de la transformation digitale récemment initiée au sein du groupe de notre client.
Votre mission principale est de structurer, organiser et prioriser les projets tout en renforçant la culture et la vision data au sein de l'entreprise. Vous supervisez une équipe dynamique d'une dizaine de collaborateurs actuellement.
Rattaché(e) directement au VP Digital, ce poste allie leadership, stratégie et expertise technique. Vous jouez un rôle central en accompagnant les équipes data et les dirigeants, en structurant les métriques clés, en redéfinissant les dashboards, et en développant des processus robustes pour assurer la fiabilité des données. Ce rôle stratégique permettra à l'entreprise de tirer pleinement parti de la data pour soutenir sa transformation et son succès futur.
Au quotidien :
Leadership et vision stratégique :
- Définir une vision claire et inspirante pour l'équipe data, en alignement avec les objectifs stratégiques et opérationnels de l'entreprise.
- Collaborer étroitement avec les membres du CODIR en tant que partenaire de
confiance pour orienter les initiatives data.
- Promouvoir une culture data proactive au sein de l'organisation en facilitant
l'adoption des bonnes pratiques.
Structuration et gouvernance :
- Assurer une cohérence et une structure des métriques suivies en interne dans toute l’organisation.
- Superviser l'amélioration continue des dashboards afin de répondre aux besoins stratégiques des différentes business units.
- Mettre en place des standards robustes de gouvernance, incluant la documentation, les tests de qualité et la fiabilisation des données.
Management de l'équipe data :
- Encadrer et développer les talents au sein de l'équipe data, en les formant aux
meilleures pratiques et technologies.
- Conduire le recrutement de nouveaux talents pour renforcer l'équipe.
- Instaurer des processus opérationnels efficaces pour assurer la bonne exécution des projets en cours.
Opérations et projets :
- Prioriser les projets data et demandes ad hoc selon leur impact business en
instaurant des processus clairs et transparents.
- Superviser les pipelines de données et les transformations via des outils
technologiques de pointe (GCP, BigQuery, Looker Studio, dbt, Airflow, GitHub).
- Assurer une communication régulière et structurée sur l'avancement des projets pour les parties prenantes.