L'ENTREPRISE : Scale-up 100% Française
Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
- Scale-up Française
- CA + de 15 Millions de $ en 2023
- Equipe experte et forte culture fit
- Basé dans le Sud-Ouest
- Grosses volumétries de données
- Stack technique moderne et tournée vers l'innovation
- + de 70 collaborateurs au sein de la start-up
- Perspective d'évolution rapide
VOTRE MISSION :
En tant que premier Data Engineer et rattaché à l'Engineering Manager de l'entreprise, tu pourras utiliser tes compétences en SQM pour garantir la qualité et de la donnée sur le cloud GCP. On compte sur toi pour challenger l'existant, accompagner les besoins Data et faire evoluer l'architecture.
Vos missions seront :
- Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT)
- Améliorer la fiabilité et la qualité des données
- Collaborer avec les équipes produit et data pour traduire les besoins métiers en spécifications techniques.
- Anticiper les problématiques techniques
- Participer à l’amélioration continue de l’infrastructure et la modernisation des outils et des technologies utilisées (Cloud, orchestration des workflows, etc.).
VOTRE PROFIL : Data Engineer
Must to have :
- Avoir 3 ans d'expérience en CDI sur ces problèmatiques
- Maîtrises de BigQuery et expertise en langage SQL
- Très bonne connaissance de GCP
- Mindset collaboratif
- Maîtrise de Python & Github
- Compétence DevOps
LES MODALITÉS :
- Rémunération selon profil : 55K-75K fixe + variable + intéressement
- Localisation : Toulouse (prime de déménagement + assistance à l'installation)
- Télétravail : Office friendly mais flexible
- Processus de recrutement : 4 étapes avec test technique (si vous n'êtes pas à Toulouse, les entretiens en présentiel sont payés par l'entreprise)
POUR EN SAVOIR PLUS : rodolphe@datarecrutement.fr
Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse du TOP500 du digital. Nous sélectionnons les meilleures opportunités Adtech, SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, Fintech, HRtech, Greentech, Foodtech, …
Notre équipe recrute les talents :
- Data & Tech
- Product & Design
- Sales & Support