Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
Stack de la société :
- S'approprier les pipelines de modélisation de leurs produits - Contribuer à la performance de la modélisation par des idées et des initiatives perspicaces. - Construire et déployer rapidement des systèmes de ML évolutifs. - Promouvoir les bonnes pratiques de codage, la rigueur et la qualité du travail. - Vous vous engagez auprès de vos collègues dans toute l'entreprise à exploiter de nouvelles idées et perspectives et faites preuve d'une excellente communication pour coopérer efficacement avec les chefs de produit, les coéquipiers et les parties prenantes. - Plonger dans les données pour découvrir des informations pertinentes. - Développer une compréhension approfondie de leur produit, de la stratégie de l'entreprise, de nos produits et de leur place dans les opérations quotidiennes de l'entreprise.
Stack : GCP, BigQuery, DBT, Compose ( airflow ), Terraform, Amplitude, Spanner ( application DB )
- 5 ans d'expérience en data science dans un environnement similaire et de très haut niveau
- Grosse expérience dans la construction de systèmes de ML - Expérience solide dans la construction et l'optimisation d'algorithmes de recommandation - Expérience approfondie de Python, SQL et des meilleures pratiques MLOps - Expérience du cloud nécessaire (idéalement AWS mais peut être un autre fournisseur de cloud) - L'expérience d'Airflow et de DBT est un plus. - Excellente communication en anglais et en français obligatoire pour communiquer avec un public technique et professionnel. - Une expérience dans une startup ou une scaleup. - De solides réalisations sur Kaggle seront appréciées.
Avantages :
- Salaire compétitif en fonction de l'expérience
- Chèque déjeuner Swile
- Gymlib (100% pris en charge)
- Couverture médicale SideCare, pour votre famille, prise en charge à 100%
- Activités de bien-être dans les bureaux
- Politique de vacances illimitées