Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
Stack de la société :
- Construire et gérer des pipelines de données robustes pour s'aligner sur les besoins en constante évolution de l'entreprise, en assurant un soutien optimal de l'architecture.
- Contribuer à la base du code, pousser et maintenir vos changements en production, et être un évangéliste des bonnes pratiques de code et data engineering.
- Prendre en charge des projets de l'idéation jusqu'à la sortie, y compris l'estimation et le cadrage des fonctionnalités, la conception de l'architecture, l'analyse comparative des nouvelles technologies, le retour d'information sur le produit...
- Travailler dans un environnement très agile avec un processus de décision rapide
- Collaborer directement avec les personnes travaillant sur le développement back-end, la data science, les jeux mobiles, les applications mobiles grand public, le produit et le marketing.
Stack : GCP, BigQuery, DBT, Compose ( airflow ), Terraform, Amplitude, Spanner
- 5 ans d'expérience en data engineering dans un environnement similaire et de très haut niveau
- Compétence confirmée dans la construction et l'optimisation de pipelines de données pour des quantités massives de données (at scale).
- Une solide expérience en matière de sclalabilité, de fiabilité et de sécurité des données.
- Solides compétences analytiques et capacité à travailler avec des ensembles de données non structurées.
- Une première expérience avec AWS.
- Être orienté résultats et delivry.
- Excellentes compétences en communication (fluent en anglais et français).
Avantages :
- Salaire compétitif en fonction de l'expérience
- Chèque déjeuner Swile
- Gymlib (100% pris en charge)
- Couverture médicale SideCare, pour votre famille, prise en charge à 100%
- Activités de bien-être dans les bureaux
- Politique de vacances illimitées