Cette Startup développe un outil SaaS dont l'objectif est de révoloutionner le monde du Sales et de la génération de leads. Leur solution est à la pointe de la technologie et permet grâce à la data de créer des stratégies business ultra efficaces. Si vous souhaitez intégrer une société high level autour d'un produit 100% data et innovant, ce poste est pour vous !
Pourquoi ai-je sélectionné cette société ?
Rejoignez leur team Data afin contribuer à l'avenir de leur outil en perpétuel quête d'innovation. En tant que Senior Data Engineer, vous aurez un rôle clé dans la conception, le développement et la maintenance de leurs pipelines data. Vous travaillerez directement avec les co-founder de la société pour assurer une architecture efficace et des outils performants :
- Lead Technique : Prends les commandes de l'ingestion, du chargement et de la transformation des données (Datalake, Datawarehouse).
- Pipelines de Données : Conçois, développe et maintiens des pipelines robustes et évolutifs.
- Migration Technologique : Fais évoluer nos processus d'orchestration et de transformation vers des outils modernes comme Dbt, Airflow et Dagster.
- Automatisation des Flux : Modélise, implémente et automatise les différents flux de données.
- Optimisation des Scripts : Réinvente nos scripts actuels pour les rendre plus linéaires et faciles à maintenir.
- Qualité des Données : Effectue des tests rigoureux et mets en place des contrôles pour garantir l'exactitude des données.
- Scalabilité : Pense et mets en œuvre la scalabilité de nos processus et de notre structure data.
- Expérience : 5 ans minimum en data engineering, avec une maîtrise éprouvée (hors stage et alternance).
- Maîtrise Technique : Expert en programmation Python et SQL (Postgres).
- Outils Modernes : Parfaitement à l'aise avec des outils d'ELT/ETL et d'orchestration comme DBT, Airflow, Dagster et Airbyte.
- Transformation In-Memory : Connaissance approfondie des technologies comme DuckDB, Polars et Spark.
- Collaboration : Expérience avec Git et les environnements de développement collaboratif.
- Optimisation : Capacité à comprendre et à optimiser des flux de données complexes.
- Analyse et Résolution : Compétences solides en analyse de données et en résolution de problèmes.
Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse de +500 entreprises techs en forte croissance.
Nous sélectionnons les meilleures opportunités en SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, IoT, Fintech, HRtech, Greentech, Medtech, Foodtech, …
Nos spécialistes recrutent les talents :
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