DevOps / MLOps | Deep Tech for greens oceans | 60 - 80K€ | Paris
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DevOps / MLOps | Deep Tech for greens oceans | 60 - 80K€ | Paris

Offre publiée le 29-01-2024.
  • Paris
  • Fonction Infra admin system sre devops
  • Taille entreprise de 1 à 10
  • Télétravail partiel
  • Technologies Agile
  • Technologies Azure devops
  • Technologies Docker
  • Technologies Git
  • Technologies Javascript
  • Technologies Jenkins
  • Technologies Jira
  • Technologies Python
  • Expérience 1 à 2 ans
  • Expérience 3 à 5 ans
  • Statut CDI
  • Min 60k€
  • Max 80k€
Why :
  • Entreprise à mission

L’ENTREPRISE : MARITIME DIGITALIZATION

  • Start-up Deep Tech dans le secteur maritime qui développe une solution pour rendre plus propres océans
  • 5 collaborateurs, dont 3 founders 
  • Seed de 500K€ et une future levée d'1 million annoncée mi 2024 
  • Bureau à Paris centre et à Singapour 

Stack technique de l'entreprise : CD/CI, Git, Jira, Jenkins, Docker, Azure DevOps, MLFlow, KubeFlow, Databricks
 

LA MISSION : 

En tant qu'ingénieur DevOps, vous commencerez par organiser les flux de travail CD/CI, conteneuriser les logiciels et l'automatisation des tests.

Vos responsabilités incluront la gestion des cadres CI/CD, des systèmes de contrôle de source, des outils d'automatisation de la construction et des cadres de test de code de contrôle des sources, des outils d'automatisation de la construction et des cadres de test de code.

En tant qu'ingénieur MLOps, vous devrez également apporter un soutien aux data scientists et aux software engineers qui exécutent et développent nos modèles.

 

Sur la partie DevOps :

  • Configurer, automatiser, maintenir et mise à jour, pipelines CI/CD
  • Processus de stockage des données
  • Versionnement et publication des paquets pipeline
  • Environnement Docker
  • Modularisation de la base de code

 

Sur la partie MLOps : 

  • Cycle de vie du développement du modèle
  • Versionnement du modèle et des données
  • Contrôle des performances des modèles
  • Référentiels de modèles
  • Workflows / pipelines de données
  • Gouvernance des modèles et des données
  • Déploiement automatisé de modèles

 

VOTRE PROFIL : DevOps / MLOps 

  • Vous avez une formation technique en informatique et en ingénierie
  • Vous avez de bonnes connaissances des langages de programmation, Python, JavaScript,...
  • Vous avez de bonnes connaissances du cycle de vie du développement logiciel (CD/CI, Git, Jira, Jenkins, Docker, ...)
  • Vous avez de bonnes connaissances du pipeline DevOps (Azure DevOps ou équivalent)
  • Vous avez de bonnes connaissances des MLOps (MLFlow, KubeFlow, Databricks)
  • Excellente communication écrite et orale en anglais (l'anglais est la langue de travail)

 

Les points forts : 

  • L'entreprise est dans une phase clé de son développement : c’est le bon moment pour rejoindre l’aventure
  • Travailler dans un environnement de startup dynamique et faire partie d'une entreprise en pleine croissance
  • Vous serez la première personne sur l'aspect DevOps / MLOps au sein de l'entreprise ou beaucoup de sujets from scratch vous attendent
  • Participation concrète au développement et à la promotion de produits et de technologies de pointe
  • Travailler sur dans une entreprise à impact qui développe une solution novatrice pour rendre plus vert nos océans
  • Vous aurez la possibilité d'assumer davantage de responsabilités et de développer vos compétences au fur et à mesure de l'expansion de l'entreprise.

 

MODALITÉS

  • Package selon profil et expériences : 60 - 80K€ 
  • Locaux dans le centre de Paris
  • Télétravail flexible

 

POUR EN SAVOIR PLUS : ANTOINE@DATARECRUTEMENT.FR

Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse de +500 entreprises techs en forte croissance.

Nous sélectionnons les meilleures opportunités en SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, IoT, Fintech, HRtech, Greentech, Medtech, Foodtech, …

Nos spécialistes recrutent les talents :
- Data & Marketing
- Tech
- Product & Design
- Sales & Support

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Sélectionné par Antoine Barck

Manager & Practice Leader / Spécialiste Data
antoine@datarecrutement.fr

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