Data Scientist | Telecom | 39-46K€ | Paris
Découvrez les résultats du TECH500 2024 : les 500 entreprises techs qui recrutent le plus en France.
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Data Scientist | Telecom | 39-46K€ | Paris

Offre publiée le 29-01-2024.
  • Paris
  • Fonction Data scientist ml ia nlp dl
  • Taille entreprise de 500 à 5 à 000
  • Télétravail partiel
  • Technologies Agile
  • Technologies Python
  • Technologies R
  • Technologies Sql
  • Expérience Jeune diplômé
  • Expérience 1 à 2 ans
  • Statut CDI
  • Min 39k€
  • Max 46k€
Why :
  • Entreprise rentable
  • Leader sur son marché
  • Entreprise influenceuse
  • Entreprise à très forte notoriété
  • Locaux incroyables !
  • Locaux très bien situés

L’ENTREPRISE : 

  • Un des leaders en innovation télécom.
  • Plus de 4000 collaborateurs font déjà partie de l’aventure !
  • Fort rayonnement national.
  • Superbes locaux en plein Paris.
  • Équipe jeune et polyvalente.
  • Environnement de travail bienveillant et monté en compétence rapide.
  • +3,5 milliards € de CA 

 

 

VOS MISSIONS : 

En tant que Data Scienctist, vous aurez au quotidien les responsabilités suivantes :
 
  • Extraire les données pour des fins d'analyse

  • Nettoyage des données

  • Analyse de données en utilisant les méthodes statistiques

  • Réalisation de rapports

  • Automatisation de scripts

  • Sujets de prédiction et d’exploration

  • Application de modèle de Machine Learning sur différentes thématiques

  • Construction de données d’entraînements

  • Industrialisation des solutions en partenariat avec le service en charge

 

Les + : 

  • Organisation et méthodologie agile

  • Travailler sur des projets innovants à impact

  • Travailler dans un environnement technophile et pluridisciplinaire avec des technologies de pointe 

  • Environnement de travail exigent et idéal pour accroître ses compétences et se former 

  • Visibilité sur les projets 

 

VOTRE PROFIL : 

Vous êtes diplômé d'une formation Bac +5 de type école d’ingénieur ou équivalent

Vous avez au moins une 1ère expérience (stage ou alternance) dans le traitement de données en industrie, avec le développement d'algorithmes sur une infrastructure Big Data

Au-delà de votre formation et expérience, c’est votre personnalité qui sera privilégiée

 

Must to have :

  • Vous maîtrisez Python et les librairies Data Science
  • Vous avez une capacité reconnue à travailler sur SQL sur les infrastructures Big Data
  • Vous avez une connaissance des modèles de Machine Learning 
  • Vous avez une excellente compréhension des enjeux business et métiers
  • Vous avez d'excellente compétence en communication et vous savez vulgariser des sujets technique et complexe (algorithmes et les applications développées) à des non-experts

Nice to have :  

  • Vous avez des compétences en R 

Savoir-être :

  • Rigueur
  • Esprit de synthèse et d’analyse
  • Sens de l’écoute et de la communication
  • Force de proposition

 

 

LES MODALITES : 

  • Package : 39-46K€ selon profil
  • Avantages : Ticket-restaurant, Titre de transport pris en charge à 50%, 1 % logement, Mutuelle et prévoyance santé, restaurant d’entreprise, tarifs préférentiels sur les offres de télécommunications, comité d'entreprise, prime de participation et d'intéressement, plan d’épargne entreprise (1 mois de salaire env.), mobilité interne dans tout le groupe 
  • Locaux : Paris centre
  • Equilibre vie privé / professionnelle
  • 2 jours de télétravail / semaine
  • Processus de recrutement extrêmement rapide (1 étape) 

 

 

POUR EN SAVOIR PLUS : antoine@datarecrutement.fr 

Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse du TOP500 du digital. Nous sélectionnons les meilleures opportunités Adtech, SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, Fintech, HRtech, Greentech, Foodtech, …

 

Notre équipe recrute les talents : 

  • Data & Tech
  • Product & Design
  • Sales & Support
  • Marketing 

Pour postuler : consultez nos offres sur datarecrutement.fr (https://datarecrutement.fr)

 
 
 

Sélectionné par Antoine Barck

Manager & Practice Leader / Spécialiste Data
antoine@datarecrutement.fr

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