L'ENTREPRISE : CABINET DE CONSEIL SPÉCIALISÉ
Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
- Des projets auprès d'organisations, des grands groupes et des start-ups
- Une équipe très qualifiée avec de grandes ambitions
- Politique de Full Remote
- Organisation en mode agile
- L'innovation et l'intrapreneuriat sont au coeur de l'entreprise
- De top locaux dans le centre de Paris
VOTRE MISSION : ACCOMPAGNER LES CLIENTS DANS L'INDUSTRIALISATION DES DONNEES
Sous la responsabilité d'un manager du département data, vous aurez pour mission de :
- Cadrer les besoins clients et animer les ateliers
- Accompagner les clients dans leurs besoins
- Apporter votre expertise sur mise en marche des POC et vous prendrez la main sur l'optimisation du code des Data Scientist
- Vous êtes force de proposition pour soumettre des solutions face aux différents besoins
- Participer à des projets internes à l'entreprise
- Apporter des améliorations aux cycles de développement et de déploiement de modèles de Machine Learning et conseiller sur le monitoring.
- Aider à établir les meilleures pratiques pour le pipeline de ML.
Quelques + :
- Structure en train de se scaler
- Data Driven
- Une stack technique "sexy" : GCP, Python, SQL, BigQuery ML, Data Studio, Git, dbt..
- Un poste accès au coeur de la stratégie où vous serez en relationprivilégiée avec les équipes Data et métier
- Méthode de travail agile et stimulante
- Travailler sur des projets innovants dans un contexte métier passionnant et international à forte valeur ajoutée et éthique
VOTRE PROFIL : CONSULTANT ML ENGINEER SPARK
Must have :
- Vous avez minimum 6 ans d’expertise en tant que Data Engineer ou Software Engineer.
- Vous avez une expérience en data science et création de modèles.
- Vous détenez de l’expérience en automatisation et industrialisation des modèles de ML et algorithmes ;
- Vous avez déjà mis en place des architectures chez un Cloud Provider (AWS, Azure ou CGP …).
- Maîtrise des pratiques et outils CI/CD (Git, Jenkins, Gitlab CI/CD).
- Bonne connaissance et expérience du Monitoring ML : type ELK stack, Grafana, Prometheus, Datadog.
- Bonne connaissance des stacks d’orchestration, virtualisation, containerisation, serverless : type Docker, Kubernetes, EC2 ou Lambda.
- Connaissance des langages et frameworks de programmation : type Spark, Java, Python, Scala ou Airflow.
- Familier avec des outils orientés ML : type Kubeflow, MLFlow, Amazon Sagemaker, Google AI Platform, Vertex ou TensorFlow.
- Autonomie, organisation, sens du partage et bonne capacité à expliquer des concepts techniques compliqués en termes simples.
Nice to have :
- Expérience en projets / produits avec méthodologie Agile (Scrum/Kanban).
LES MODALITÉS :
- Localisation : France
- Full Remote
- Processus de recrutement rapide (une semaine)
- Rémunération selon profil et expériences : 60-75K€
POUR EN SAVOIR PLUS : antoine@datarecrutement.fr
Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse de +500 entreprises techs en forte croissance.
Nous sélectionnons les meilleures opportunités en SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, IoT, Fintech, HRtech, Greentech, Medtech, Foodtech, …
Nos spécialistes recrutent les talents :
- Data & Marketing
- Tech
- Product & Design
Sales & Support
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