Cette Agritech s’appuie sur le traitement de données pour proposer une solution SaaS qui optimise les performances de la chaîne d’approvisionnement du champ à l’assiette, tout en réduisant les gaspillages et l'impact environnemental.
Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
Descriptif du poste :
Directement rattaché au Directeur Data Science et R&D, vous aurez comme objectifs principaux :
- Développement de modèles statistiques et de ML pour l’analyse de la production végétale (par ex: modèle de rendements, détection du cycle de vie des cultures végétales, classification de culture, segmentation de parcelles agricoles, analyse de la qualité) à partir de données d’images satellites et météo
- Participer à l’effort de R&D sur des données issues de nouvelles constellations satellites (données hyper-spectrales)
- Participer à des cycles court de mise en production auprès de leurs clients
Profil recherché :
- Vous avez 3-5 ans d’expérience sur un poste similaire
- Vous avez envie de contribuer à un projet qui a du sens et qui répond aux enjeux d’adaptation de la chaine agro-alimentaire aux changements climatiques et de transition agroécologique
- Vous avez une solide expérience sur la stack : Python, Postgres, AWS
- Vous avez une expérience technique solide en analyse de données spatio-temporelles, analyse d’images satellites, PyTorch, TensorFlow
- Vous avez idéalement un expérience en start-up ou dans une AgriTech
Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse du TOP500 du digital. Nous sélectionnons les meilleures opportunités Adtech, SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, Fintech, HRtech, Greentech, Foodtech, …
Notre équipe recrute les talents :
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