L’ENTREPRISE : ÉDITEUR DE LOGICIEL SAAS DE GESTION
- Création en 2005
- Editeur de logiciel SaaS leader sur son marché
- Des feature team avec du challenge à revendre
- Une équipe orientée vers l'humain et la possibilité de monter en compétences
- Présence internationale : Allemagne, Canada, Espagne, Portugal
Stack technique du poste : Docker, Kubernetes, Ansible, ELK, Python, Bash, Linux
LA MISSION : PARTICIPER AUX PROJETS D'AMELIORATION CONTINUE DE L'INFRASTRUCTURE
Au sein de l'équipe ops composées de 5 personnes et en collaboration avec l'ensemble des parties prenantes, vous aurez un rôle essentiel :
- Definir et maintenir l'infrastructure
- Assurer la scalabilité de l'infrastructure
- Automatiser au maximum !
- Analyser, remonter les bugs et en assurer leur suivi
- Participer à l'évangélisation Devops
- Proposer des axes d'amélioration
VOTRE PROFIL : Devops F/H
- Vous avez entre 2 et 5 ans d'expériences en tant que Devops
- Vous avez mis en place des infrastructures distrubuées
- Vous avez déjà travaillé avec Doker, kubernetes et Ansible
- Vous etes à l'aise avec le scripting bash
- Vous êtes reconnu(e) pour votre implication et votre capacité à travailler en équipe
- Vous êtes curieux(se), proactif(ve) et autonome afin de faire évoluer le projet
MODALITÉS
- Rémunération selon profil et expérience : 50-60K€
- Localisation : au coeur de Paris
- Remote : 2 jours par semaine (hors période Covid)
- Avantages : Prise en charge de 50% des frais de transport, bonne mutuelle, carte ticket restaurant, prime vacances, chèques cadeaux
- Processus de recrutement : Échange avec le Head of Engineering et la Talent Acquisition Manager + Test technique + Échange avec le responsable de l'équipe Devops
POUR EN SAVOIR PLUS : YACINE@DATARECRUTEMENT.FR
Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse de +500 entreprises techs en forte croissance.
Nous sélectionnons les meilleures opportunités en SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, IoT, Fintech, HRtech, Greentech, Medtech, Foodtech, …
Nos spécialistes recrutent les talents :
- Data & Marketing
- Tech
- Product & Design
- Sales & Support
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