Pour en savoir plus sur le nom de l’entreprise et le contexte : demandez-moi à antoine@datarecrutement.fr (j’en profiterai pour vous confirmer si votre profil peut correspondre) et profitez-en pour me rajouter sur LinkedIn directement !
Au quotidien :
- Ajouter de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme EUR pour répondre aux besoins des clients en termes de modélisation, de compréhension des données ou des modèles, de traitement des données, ...
- Concevoir et implémenter des solutions pragmatiques à des problèmes réels de tarification d'assurance, et tester leur robustesse sur la data.
- Lire, comprendre et expliquer à l'équipe les forces et faiblesses des articles de recherche en ML, algorithmie et optimisation.
- Interagir avec les clients pour expliquer les capacités de la plateforme de tarification et former les nouveaux utilisateurs afin qu'ils puissent comprendre leur approche et utiliser efficacement les algorithmes que vous avez développés.
- Comprendre les besoins des utilisateurs et aider à prioriser les nouvelles fonctionnalités qui seront intégrées dans la plateforme.
- Mettre en œuvre des tests fiables, utiliser l'intégration continue et exploiter au mieux les capacités du cloud AWS avec leurs ingénieurs back-end.
Votre travail consistera alors à :
- Concevoir, construire, intégrer et maintenir un code efficace, réutilisable et fiable.
- Prendre en compte les objectifs métiers des modèles créés (notamment : robustesse, interprétabilité et coût de mise en œuvre), ainsi que les besoins réels des utilisateurs finaux de leur solution.
- Impliquer une interaction avec les utilisateurs finaux (Data Scientists & Risk Managers/Actuaries) afin de présenter leur plateforme et de former les utilisateurs.
- S'appuyer sur une forte compréhension des statistiques, des méthodes d'apprentissage automatique et des techniques d'optimisation utilisées.
Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse de +500 entreprises techs en forte croissance.
Nous sélectionnons les meilleures opportunités en SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, IoT, Fintech, HRtech, Greentech, Medtech, Foodtech, …
Nos spécialistes recrutent les talents :
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- Tech
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