L'ENTREPRISE : FUTUR LEADER DE LA CYBERSÉCURITÉ
Je recherche pour le compte de mon client une personne motivée pour intégrer une équipe en pleine croissance avec de nombreux challenges. L’objectif est de participer à l’effort de construction d’une solution innovante de cybersécurité pour OT & IoT avec une part de R&D et une part d’intégration de nouvelles fonctionnalités dans leur logiciel.
Missions et responsabilités:
- Récupérer la donnée d’intérêt cyber dans les différentes sources de données utilisées
- Stocker et indexer cette donnée dans leur data lake
- Prétraiter et agréger la donnée en amont des travaux de Machine Learning
- Exposer la donnée aux différents utilisateurs en interne
La société est basée à Paris intra et offre un fonctionnement en télétravail facilité. Forts d'une équipe R&D d’une douzaine de personnes, constituée de pointures de la cybersécurité dans leurs domaines respectifs, ils recherchent à réunir les meilleurs talents de la data dans leur Pôle IA appliquée à la cybersécurité.
Ensemble, vous travaillez pour laisser votre empreinte dans le Machine Learning appliqué à la cybersécurité, et vous aurez :
- Une expérience unique de créer un impact direct, au cœur de la création d'un logiciel à partir de zéro
- Des opportunités de développement personnel et professionnel dans une entreprise dynamique et en pleine croissance
- Un environnement de travail positif caractérisé par la compétence, la responsabilité et l’innovation
VOTRE MISSION / VOTRE PROFIL :
Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Engineer, dans le domaine de la Data en environnement industriel (de préférence) avec des contraintes opérationnelles dans un contexte de production. Vous êtes force de proposition et avez le goût du challenge. Vous aimez trouver et implémenter de nouvelles solutions et vous contribuez efficacement au développement de la solution par un travail en équipe.
Vous justifiez d’une expérience significative vous permettant de mener à bien les missions suivantes:
Exploitation du data lake, volet data engineering :
- Mise en place d’un ou plusieurs clusters ElasticSearch permettant d’indexer de manière optimale les différentes sources de données
- Automatisation des routines de prétraitement et de parsing avant stockage dans les clusters
- Monitoring des périodes de rétention et de mises à disposition de la donnée dans les clusters ElasticSearch
- Exposition de la donnée aux services Machine Learning via API ou via la mise en place de dashboard et d’analytics.
- Implémentation & optimisation des performances du data lake avec des technologies de type : SQL/Hadoop, Hive, Impala, Spark SQL, Presto, PostGreSQL
- Développement logiciel avec un ou plusieurs langages de programmation : Python, etc.
Un petit plus pour appuyer votre candidature ? Des compétences Data Ops !
- Déploiement facilité d’algorithmes de Machine Learning à l’aide de technologies de type Docker / Kubernetes
- Une connaissance des chaînes CI/CD fournies par dataiku ou databricks sont un plus
- Une expérience dans l’utilisation d’outils de type ML Flow, AirFlow, KubeFlow, etc…, sont un plus
- La connaissance des systèmes industriels et IOT est un plus
LES MODALITÉS :
- Rémunération selon profil et expériences : 50-80k€
- Localisation : Paris
- Télétravail : Flexible
- Process de recrutement simple et rapide
POUR EN SAVOIR PLUS : ANTOINE@DATARECRUTEMENT.FR
Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse de +500 entreprises techs en forte croissance.
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