Pour en savoir plus sur le nom de l’entreprise et le contexte : demandez-moi à antoine@datarecrutement.fr (j’en profiterai pour vous confirmer si votre profil peut correspondre) et profitez-en pour me rajouter sur LinkedIn directement !
Au sein de l’équipe Data Science / Engineering d'une dizaine de consultants et rattaché au directeur, vous avez pour mission de créer des solutions data « full cloud » permettant de valoriser les données des clients.
Pour cela, dans le cadre de votre participation aux missions de conseil en phase d’avant-projet ou projet, vous :
- Cadrez les besoins avec les clients et y répondez en choisissant les solutions les plus adaptées
- Pilotez les projets sur les aspects fonctionnels et techniques
- Encadrez et faites évoluer les profils plus juniors
Missions/Stack :
De la récupération à l’activation des données, création de pipelines et flux de données, mise en place de plateforme de données serverless, création d’API d’envoi de données vers des systèmes externes …
Connaissances de l’écosystème data moderne : ELT (Fivetran, Funnel …), Cloud datawarehouse (Bigquery, Snowflake …), outils de modélisation de données (dbt notamment), reverse ETL …
- Diplômé d’une grande école d’ingénieurs ou équivalent
- Vous disposez d’un minimum de 2 à 8 années d’expérience sur des sujets de data engineering
- Vous maîtrisez les outils clés d’un ou plusieurs des principaux stacks cloud (Google Cloud de préférence, AWS ou Azure)
- Vous avez une très bonne maîtrise de SQL et Python
Au-delà des compétences techniques, vous justifiez d’une réelle approche de conseil : rigueur, relationnel et pédagogie client, excellence des livrables tant sur la forme que sur le fond, capacités de formalisation...
Rémunération : 45-60 K€ selon profil
Locaux : Paris
Disponibilité : ASAP
Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse de +500 entreprises techs en forte croissance.
Nous sélectionnons les meilleures opportunités en SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, IoT, Fintech, HRtech, Greentech, Medtech, Foodtech, …
Nos spécialistes recrutent les talents :
- Data & Marketing
- Tech
- Product & Design
- Sales & Support
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