L'ENTREPRISE : TOP SCALE-UP HRTECH
- Scale up HRtech
- Plus de 150 collaborateurs, l'équipe a doublé en 4 ans
- Forte croissance : 40 à 60% par an
- Ambition de doubler la part du CA rélisé à l'international : 20% du CA aujourd'hui
- + 3,5M d'utilisateurs
- Investissement sur la tech et le produit + développement de nouveaux produits
- Locaux au coeurs de Paris, Lille ou la Rochelle
Stack technique : Java, Springboot/DropWizard, Kubernetes, Docker, Microservices, Cloud AWS, GCP, ...
VOTRE MISSION : RENFORCER L'EQUIPE JAVA
Au sein d'un squad de 4 à 5 développeurs, vos missions seront :
- En lien avec les Product Managers, comprendre les besoins fonctionnels et techniques des clients
- Opérer sur la plateforme microservices
- Ré-architecturer les composants clés de la stack
- Optimiser et scaler l’architecture de la plateforme
- Développer des systèmes performants à forte tolérance de panne capable de supporter des pics de charges
- Implémenter les métriques pour fournir de la visibilité sur l'état de la plateforme
- Automatiser les processus et outils sur la plateforme
VOTRE PROFIL : SOFTWARE ENGINEER JAVA (H/F)
- Vous avez entre 3 et 5 ans d'expérience en développement Java
- Idéalement, vous maitrisez un autre langage backend du type Python, Golang...(profil touche à tout)
- Vous êtes à l'aise avec un lightweight framework type Springboot, DropWizard ou Micronaut
- Vous avez déjà travaillé sur des architectures microservices et Docker ou Kubernetes
- Vous avez une connaissance d'Elasticsearch, Kafka, Cloud AWS ou GCP
- Vous avez un intérêt pour le machine learning
- Vous avez une expérience en environnement Agile sur des cycles de déeloppement complets
LES MODALITÉS :
- Remote : 1 à 2 jours par semaine
- Locaux : Coeur de Paris, Lille ou La Rochelle (c'est vous qui décidez !)
- Process de recrutement : 1 appel RH + 1 rencontre avec le CTO + 1 rencontre avec 2 ambassadeurs de l'entreprise et un test de pair programming + 1 appel avec le CEO
Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse du TOP500 du digital.
Nous sélectionnons les meilleures opportunités Adtech, SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, Fintech, HRtech, Greentech, Foodtech, …
Notre équipe recrute les talents :
- Data & Tech
- Product & Design
- Sales & Support