Le salaire du Data Engineer

Résultats de l'étude salaire mis à jour le dimanche 19 janvier 2025 et commentés par Antoine Barck.

Le salaire détaillé du Data Engineer

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Data Engineer : Rôle, Missions et Opportunités de Carrière

Qu’est-ce qu’un Data Engineer ?

Le Data Engineer (ou Ingénieur Data) est un expert technique en développement logiciel et architecture Big Data. Il construit des solutions robustes pour collecter, stocker et traiter de grands volumes de données provenant de multiples sources. Son rôle est essentiel pour fournir des données propres et exploitables aux Data Scientists, permettant ainsi des analyses avancées et des prédictions grâce au Machine Learning.

En 2023, ils sont plus de 6 400 à indiquer “Data Engineer” dans leur titre Linkedin en France.

En 2024, ils sont plus de 7 500 à indiquer “Data Engineer” dans leur titre Linkedin en France.

En 2025, ils sont plus de 7 700 à indiquer “Data Engineer” dans leur titre Linkedin en France.

Source : Linkedin / Analyse : Data Recrutement

Missions principales

1. Construire l’architecture Big Data : Développer des systèmes capables de gérer des données massives tout en assurant scalabilité et robustesse.
2. Préparer les données : Garantir la qualité, le nettoyage et la disponibilité des données pour l’analyse.
3. Collaborer avec les équipes Data : Travailler étroitement avec les Data Scientists et autres experts pour répondre aux besoins analytiques.

Technologies utilisées

• Big Data : Spark, Hadoop.
• Bases de données : NoSQL, SQL.
• Langages de programmation : Python, R, Scala.

Évolutions de carrière

Les rôles suivants sont des évolutions logiques pour un Data Engineer :

• Senior Data Engineer : Gère des projets complexes et encadre des équipes juniors.
• Lead Data Engineer / Data Engineering Manager : Supervise une équipe et contribue à la stratégie Data.
• Data Architect : Conçoit des architectures de données performantes et évolutives.
• Machine Learning Engineer : Déploie des modèles de machine learning à grande échelle.
• Chief Data Officer (CDO) : Définit la stratégie des données au niveau de l’entreprise.
• Cloud Engineer : Spécialisé dans la gestion et optimisation des infrastructures cloud.
• Solutions Architect : Propose des solutions techniques globales adaptées aux besoins des clients.

Recommandations pour choisir un poste de Data Engineer

1. Structure de l’équipe : Évalue la taille et la maturité de l’équipe Data.
2. Qualité des données : Assure-toi que l’entreprise dispose de données fiables et exploitables.
3. Stack technique : Vérifie l’utilisation des technologies modernes adaptées à ton expertise.

Optimiser sa rémunération

• Séniorité : Plus d’expérience signifie un salaire plus élevé.
• Secteur d’activité : Les secteurs comme la finance et la tech offrent souvent les meilleures rémunérations.
• Taille de l’équipe : Une équipe data plus large peut indiquer une plus grande reconnaissance du rôle, donc une meilleure rémunération.
• Compétences rares : Maîtrise des technologies cloud ou Big Data peut augmenter ta valeur.

Pourquoi passer par un cabinet de chasse ?

Un cabinet de chasse spécialisé t’offre :

• Accès au marché caché : Identifie des opportunités non publiées.
• Accompagnement personnalisé : Cible des entreprises alignées avec tes compétences et ambitions.
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