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ÉTUDE SALAIRES – T3 2017

CONTEXTE DE L’ÉTUDE

Data Recrutement accompagne le TOP 100 des entreprises en forte croissance en France dans leurs recrutements stratégiques ou urgents.

Nos clients : les entreprises du digital en forte croissance

  • Startups (plateformes, applications, …)
  • Editeurs de logiciels 
  • Cabinets de conseil en stratégie & management
  • Agences
  • Groupes

Cette étude est une base contributive :  les 35 000 inscrits sur Data Recrutement « à l’écoute du marché » ont été invités à préciser leur salaire (fixe et variable) pour donner à tous une vision objective des tendances du marché (4000+ ont participé).

Précisions et différences de l’étude Data Recrutement : 

  • Nos données ont été vérifiées manuellement par chaque head hunter de chaque practice, pour s’assurer de leur fiabilité
  • Nous différencions fixe et variable dans la rémunération
  • Nous distinguons les salaires par séniorité
  • Les salaires ci-dessous sont ceux pratiqués en île-de-France (il faut retrancher 18% en moyenne – parfois plus pour les postes seniors) pour les salaires en province (Lyon, Lille, Bordeaux, …)
  • Une base sollicitée chaque trimestre. Dernière sollicitation : T3 2017
  • Des catégories plus fines pour représenter au mieux les métiers tout en gardant une lecture simple du marché

QUELQUES RÉSULTATS CLÉS : 

Les catégories étudiées : 

Profils Data : 

  • Head of Data (management, …)
  • Data Engineer (Hadoop, Spark, …)
  • Data Scientist (ML, IA, NLP, DL, …)
  • Ingénieur BI (ETL, Teradata, Tableau, …)
  • Data Analyst (Sql, R, Tableau, …)
  • Web data analyst (Analytics, tagging, tracking, KPI, …)
  • Etude Panel / Adhoc (consommateurs, sondages, …)

Profils Developer : 

  • CTO / Architecte
  • Full Stack Engineer
  • Frontend Engineer (Angular, Ember, React, …)
  • Web integrator – HTML/CSS
  • Python Engineer
  • Php Engineer
  • Java / Scala Engineer
  • Ruby Engineer
  • Mobile Engineer (iOS, Android, …)
  • DevOps / Infrastructure

Profils métiers : 

  • Sales (business developer, account manager, pre-sales, …)
  • Product Owner, MOA, MOE
  • Conseil en management
  • Project Manager

Un retour sur l’étude ? Une question ?

Contactez Thomas Bénard, CEO de Data Recrutement à thomas@datarecrutement.fr

TALENTS DATA

Les Head of Data (management, …)

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an
Entre 1 et 2 ans
Entre 3 et 5 ans
Entre 6 et 10 ans 60/90 10
Plus de 10 ans 90/110 16

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

Sur Linkedin, 1679 personnes en France (67,5% en région Parisienne) ont pour titre « Head of Data », « Responsable Data » ou « Chief Data Officer » sur leur profil en juillet 2017.

De nombreuses entreprises mettent en place ou développent leur pôle Data. C’est le rôle de ce responsable, qui va recruter une équipe complémentaire, allant de l’architect à l’analyst en passant par les data engineer et data scientist.

Les plus hauts salaires de l’étude sont en fixe / variable supérieurs à 120 en fixe / 30 en variable (freelance, plateforme internet, agence et groupes sont représentés sur ces hauts salaires)

La moyenne d’un head of data est de 96 k€ et 16,6 k€ en variable.

Data Engineer (Hadoop, Spark, …)

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an 40/44 2
Entre 1 et 2 ans 43/47 3
Entre 3 et 5 ans 50/60 6
Entre 6 et 10 ans 60/78 8
Plus de 10 ans 80/95+ 12

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

La moyenne de l’étude pour les profils Data Engineer :

  • 5 ans d’expérience
  • 50,47 k€ en fixe, 5,94 k€ en variable (un important variable !)

Les (Big) Data Engineer ont pour rôles principaux de gérer les problématiques d’architectures, maintenir l’infrastructure, gérer les bases de données, concevoir des work-flow, mettre en place une stack big data, mettre en place le streaming, développer des outils, implémenter les algorithmes, assurer la scalabilité, la sécurité et la fiabilité des données.

Sur Linkedin, 4 825 personnes sont inscrites en tant que Data Engineer ou Software Engineer liés à la « data » en France. Parmi ces personnes, au moins 20% utilisent l’écosystème Hadoop ou Spark (juillet 2017). C’est relativement élevé pour des technologies qui sont arrivées en France il y a environ 3 ans. Ces deux technologies représentent la tendance actuelle sur le big data.

Il y a également une forte croissance sur l’utilisation des technologies liées au « real-time stream processing » comme Storm, Flink, Kafka, Samza, Heron (non exhaustif) avec 2 913 personnes en France en juillet 2017.

 

Data Scientist (ML, IA, NLP, DL, …)

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an 40/44 2
Entre 1 et 2 ans 43/47 3
Entre 3 et 5 ans 50/60 4
Entre 6 et 10 ans 70/78 6
Plus de 10 ans 80/100+ 15

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

La moyenne de l’étude pour les profils Data Scientist :

  • 3 ans d’expérience
  • 52,4 k€ en fixe, 5,56 k€ en variable

Plus mathématiciens qu’informaticiens, les data scientist ont plusieurs domaines de compétences. Les spécialistes en intelligence artificielle avec le machine et le deep learning représente 70 à 80% des Data Scientist. Les autres étudieront le traitement automatique du langage naturel (NLP en anglais) ou bien développeront des algorithmes classiques.

Les principales technologies sont Python/R, SQL/NoSQL. TensorFlow est très utilisé pour le deep learning.

Beaucoup de cours de e-learning sont disponibles pour monter en compétence sur les problématiques de data science. Les formations d’ingénieur en mathématiques appliquées ou spécialisées « Data » restent néanmoins les plus recherchées.

Les data scientist ont pour objectifs de développer des modèles mathématiques / algorithmes, des systèmes prédictifs, de recommandation, de classification et de reconnaissance.

Sur Linkedin, 3 148 personnes en France se définissent (dans leur « titre ») « Data Scientist » sur leur profil en juillet 2017.

Ingénieur BI (ETL, Teradata, Tableau, …)

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an 36/42 1
Entre 1 et 2 ans 40/44 2
Entre 3 et 5 ans 42/48 3
Entre 6 et 10 ans 45/55 4
Plus de 10 ans 50/80+ 5

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

Sur Linkedin, 2 787 personnes en France utilisent le titre « business intelligence » sur leur titre en juillet 2017, contre 2240 pour « big data ».

Les developer BI ont une expertise sur la mise en place de jobs ETL, développement de datamart et datawarehouse ainsi que sur l’alimentation des différentes bases de données.

Au-délà d’une dénomination ou d’un effet de mode, le big data versus la BI pourrait en partie être schématisé par la différence entre un datalake et un datawarehouse.

Le datalake va permettre plus de souplesse qu’un datawarehouse en « silot ». Un ELT se verra plus « adaptable » à un cas précis qu’un ETL plus rigide, où la « transformation » aura plus d’impact sur les résultats finaux et la modulabilité des résultats finaux. Bien sûr le choix d’un processus plutôt qu’un autre va dépendre de beaucoup de choses (résultats attendus, types de données, volumes, type d’utilisateur …).

Data Analyst (Sql, R, Tableau, …)

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an 37/42 1
Entre 1 et 2 ans 40/46 2
Entre 3 et 5 ans 45/51 3
Entre 6 et 10 ans 50/75 5
Plus de 10 ans 70/90+ 6

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

Le Data Analyst est le garant des données d’une entreprise. Sa mission est de permettre aux entreprises de comprendre et d’accéder à ces données provenant de sources diverses.

Son rôle consiste également à recueillir, analyser, interpréter et lier les données provenant de différentes sources. Cela lui permet de réaliser par la suite des recommandations à ses clients en les traduisant en actions à mener et objectifs business à atteindre.

Le Data Analyst s’appuie sur de nombreux outils d’analyse, de reporting, de visualisation et de concaténation de données afin de les vulgariser et de les rendre plus compréhensibles.

Sur Linkedin, 5 800 personnes en France mentionnent le mot clé « Data Analyst » sur leur profil en juillet 2017 (1 754 dans leur titre)

Etude Panel / Adhoc (consommateurs, sondages, …)

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an 39/45 3
Entre 1 et 2 ans 42/48 5
Entre 3 et 5 ans 48/58 7
Entre 6 et 10 ans 55/80 9
Plus de 10 ans 70/90+ 15

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

TALENTS DÉVELOPPEURS

CTO & Architecte

Taille de l’entreprise Package (k€) Dont variable (k€)
1-10 60 5
11-50 65/75 7
50-200 70/85 7
200-500  75/90 10
500-1000  80/105 15

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

Plus que la séniorité – non significative – c’est le secteur et la taille de la structure qui compte pour déterminer le salaire. La palme revient aux architectes / directeurs technique dans la banque – qui dépassent les 100 000€ ; à l’autre extrême, certains CTO de startups early stage travaillent pour la gloire uniquement, sans rémunération. À noter que les BSPCE ne sont pas comptabilité et viennent impacter le salaire de ces CTO. 

Les fullstack engineers

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an  35/41 1
Entre 1 et 2 ans  42/44 2
Entre 3 et 5 ans  45/55 3
Entre 6 et 10 ans  50/65 4
Plus de 10 ans  65/90+ 6

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

L’étude prend en compte les développeurs ayant des compétences Back diverses (PHP, Python, Java, .Net) tout comme les profils Fullstack Javscript.

La dénomination « Fullstack » qui ne fait pas l’unanimité auprès des développeurs, prônant la spécialisation plutôt que la diversification, mais montre une certaine réalité : les startups ont besoin de profils pouvant intervenir sur un spectre large de la stack technique.

L’avantage pour les développeurs ? Intervenir sur un projet dans sa globalité et apprendre de nouvelles technologies.

Un développeur Fullstack est généralement de prime abord spécialisé soit Back-end soit Front-end et montera en compétences sur la partie qu’il maîtrise moins. 

Les frontend engineers (Angular, Ember, React, …)

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an  35/40 1
Entre 1 et 2 ans  40/45 2
Entre 3 et 5 ans  45/55 3
Entre 6 et 10 ans  50/65 4
Plus de 10 ans  60/90 6

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

On distingue bien aujourd’hui les profils Front-end Javascript/jQuery avec les développeurs Front-end sur des technologies plus modernes, ces derniers ayant des salaires plus élevés.

L’écosystème Javascript n’a jamais été aussi riche et permet un périmètre d’application encore plus large : Web, SaaS, mobile Hybride et cross-platform, Single Page Application et également développement Back-end (Node, Express, Meteor)

Phénomène de mode et multiplication des avantages de ces technologies amènent une forte demande de ce type de compétences, pour une population fortement pénurique (+7% de salaire constaté par rapport à la moyenne des frontend pour les développeurs qui maîtrisent un framework Javascript)

Sur Linkedin, sur leur profil en juillet 2017, il y a ces développeurs en France qui ont le mot clé :

  • Angular : 9955
  • React : 7322 
  • Meteor : 2060
  • ES6 : 1000
  • Ember : 740

Cependant, les profils d’experts sur ces technologies sont plus rares, très sollicités ou en Freelance.

Les web integrator – HTML / CSS 

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an  28/32 1
Entre 1 et 2 ans  32/35 2
Entre 3 et 5 ans  35/42 2
Entre 6 et 10 ans  42/48 3
Plus de 10 ans  45/55+ 4

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

Même si beaucoup d’intégrateur évoluent vers des postes de développeurs Front-end ou à minima utilisent jQuery, le métier d’intégrateur s’est également modernisé notamment avec le concept du Mobile First et du RWD (Responsive Web Design)

Il reste également une part importante d’intégrateur qui conserve un part créative dans leur métier : Webdesign, User Experience, User Interface. 

Il y a 4 732 profils qui précisent « intégrateur » dans leur profil Linkedin en juillet 2017.

Les Python Engineers

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an  35/40 1
Entre 1 et 2 ans  38/42 2
Entre 3 et 5 ans  45/55 3
Entre 6 et 10 ans  55/70 4
Plus de 10 ans  60/90 6

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

Les frameworks les plus utilisés et les plus populaires sont Django, Flask, Tornado, Bottle.

Sur Linkedin, 38 689 personnes en France mentionnent le mot clé « Python » sur leur profil en juillet 2017, 372 dans leur titre. 

Les Php Engineer

CMS : WordPress, Joomla, Spip, Prestashop, Magento

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an  32/35 1
Entre 1 et 2 ans  32/36 2
Entre 3 et 5 ans  35/44 3
Entre 6 et 10 ans  44/53 4
Plus de 10 ans  53/60+ 5

Framework propriétaires et type CakePHP ou Codeigniter

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an  32/36 1
Entre 1 et 2 ans  33/37 2
Entre 3 et 5 ans  37/45 3
Entre 6 et 10 ans  46/55 4
Plus de 10 ans  55/65+ 5

Symfony, Zend, Laravel, …

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an 35/40 1
Entre 1 et 2 ans 37/42 2
Entre 3 et 5 ans 42/48 3
Entre 6 et 10 ans 48/58 4
Plus de 10 ans 58/70+ 5

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

Les 3 Frameworks PHP les plus utilisés sont Zend Framework, Symfony et Laravel. 

Sur Linkedin, 155 420 personnes en France mentionnent le mot clé « PHP » sur leur profil en juillet 2017, 19 344 Symfony, 7447 Zend et 3 462 Laravel. Le Framework de SensioLabs est le plus utilisé mais également le plus demandé. On compte 1 823 personnes qui inscrivent PhP dans leur titre. 

Cependant une part non négligeable vont utiliser d’autres framework MVC comme codeigniter, CakePHP ou encore des framework interne. Moins demandés spécifiquement, certaines entreprises s’intéressent néanmoins à ces compétences permettant de monter en compétences plus rapidement sur les frameworks plus « moderne ».

Sans oublier les développeurs PHP Natif et ceux privilégiant la maitrise complète du langage plus que du framework.

Les Java / Scala Engineer

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’ 1 an  35/40 1
Entre 1 et 2 ans  38/45 2
Entre 3 et 5 ans  45/60 3
Entre 6 et 10 ans  55/80 5
Plus de 10 ans  80+ 7

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

Variant selon les classements, le langage de programmation Java reste dans le Top 3 des langages de programmation les plus populaires en 2017. Les 3 Frameworks Java les plus utilisés sont Spring MVC, JSF, Struts 2. 

Sur Linkedin, 6 446 personnes en France utilisent le mot clé « Scala » sur leur profil en juillet 2017 (106 dans leur titre)

Pour « Java« , c’est 200 000+ profils qui l’utilisent (6 123 dans leur titre).

Les Ruby Engineer 

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an  38/42 1
Entre 1 et 2 ans  40/44 2
Entre 3 et 5 ans  44/53 3
Entre 6 et 10 ans  53/67 4
Plus de 10 ans  60/80+ 5

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

Le framework le plus utilisé est Ruby On Rails, est basé sur 2 principes essentiels :

DRY « Don’t Repeat Yourself » et CoC « Convention over Configuration » permettant respectivement d’éviter la redondance du code (faciliter la maintenance, le test, le debug de l’application) et d’accélérer le développement d’une application (en privilégiant les conventions à la configuration).

Sur Linkedin, 5 975 personnes en France mentionnent le mot clé « Ruby » sur leur profil en juillet 2017 (293 dans leur titre). 

Sur Linkedin, 6 552 personnes en France utilisent le mot clé « Ruby On Rails » sur leur profil en juillet 2017 (221 dans leur titre)

Les Android Engineer 

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an  37/42 1
Entre 1 et 2 ans  42/45 2
Entre 3 et 5 ans  44/57 2
Entre 6 et 10 ans  52/62 3
Plus de 10 ans  60/85+ 5

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

Sur Linkedin, 55 055 personnes en France mentionnent le mot clé « Android » sur leur profil en juillet 2017, 1 619 dans leur titre. 

Les iOS Engineer 

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an  36/42 1
Entre 1 et 2 ans  41/45 2
Entre 3 et 5 ans  43/57 2
Entre 6 et 10 ans  50/62 3
Plus de 10 ans  60/85+ 5

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

Sur Linkedin, 39 703 personnes en France mentionnent les mot clés « iOS, Swift, Objective-C » sur leur profil en juillet 2017, 1 480 dans leur titre. 

Les DevOps / Infrastructure

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an 38/42 1
Entre 1 et 2 ans 43/49 2
Entre 3 et 5 ans 47/57 3
Entre 6 et 10 ans 56/70 4
Plus de 10 ans 65/85+ 5

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

Chez Data Recrutement, on considère la culture DevOps comme une philosophie – notamment de la collaboration, de l’automatisation, de l’intégration et du déploiement continu – et non pas comme une fonction. Notre étude recouvre les ingénieurs infrastructures se revendiquant de cette culture DevOps.

En 2015, 12% des entreprises françaises ont adopté la démarche DevOps contre 24% au niveau mondial.

Apparus il y a moins de 10 ans, les profils orientés DevOps sont particulièrement pénuriques. En juillet 2017, sur Linkedin, 10 106 personnes ont mentionné « DevOps » sur leur profil mais seulement 1820 d’entre-eux ont indiqué « DevOps » dans leur « titre » pour définir leur métier.


Menée auprès de 750 DevOps inscrits chez Data Recrutement, notre étude salariale nous a permis de faire les constats suivants :

  • Les profils diplômés d’une école d’ingénieur, master ou école d’informatique sont mieux rémunérés que les Bac+2 / Bac+3
  • Les éditeurs de logiciels et les plateformes Internet offrent une meilleure rémunération sur le marché que dans les SSII
  • Les différences de rémunération s’expliquent également par les différents projets personnels menés, par la veille active et par les technologies maîtrisées, notamment Docker et Kubernetes

TALENTS MÉTIERS

Sales (business developer, account manager, pre-sales, …)

Pour surveiller les tendances, sur Linkedin, en juillet 2017, en France, on compte :

  • 29 408 profils qui mentionnent « Business Developer » dans leur profil (7 915 dans leur titre)
  • 79 449 profils qui mentionnent « Account Manager » dans leur profil (27 702 dans leur titre)
  • 45 009 profils qui mentionnent « Pre-Sales » dans leur profil (1 606 dans leur titre)
Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an  35/40 5
Entre 1 et 2 ans  38/45 6
Entre 3 et 5 ans  45/55 7,5
Entre 6 et 10 ans  50/90 10/15
Plus de 10 ans  70/140+ 2

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

Un important écart type est constaté sur ce type de rémunération : les performances individuelles pouvant avoir un impact important sur le package du collaborateur. Le secteur est bien sûr déterminant.

Parmi les éléments les plus recherchés : chez les profils business developer, un tempérament de chasseur, sur les profils pre-sales, une capacité à appréhender des ventres complexes et techniques, et chez les account manager, une maîtrise de leur secteur.

Product Owner, MOA, MOE

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an  38/42 1,9
Entre 1 et 2 ans  40/45 3,3
Entre 3 et 5 ans  52/60 4,3
Entre 6 et 10 ans  55/80 6,2
Plus de 10 ans  60/90+ 8,2

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

Le maître d’ouvrage (MOA) est la personne qui exprime le besoin fonctionnel notamment.

Le maître d’œuvre (MOE) est la personne qui assure la production du projet dans le respect des délais, du budget et de la qualité attendue. Ce rôle s’agit pour la plupart des cas de la direction technique, du chef de projet technique, du lead developper ou encore, du développeur directement dans le cas de projets plus petits.

Dans la méthodologie Agile, le Product Owner est responsable du produit. Il est responsable de la conception du produit et de l’aboutissement du projet. Il cumule savoir-faire technique et fonctionnel.

Sur Linkedin, en juillet 2017, en région parisienne, on compte :

  • 1 807 profils qui mentionnent « Product Owner » en titre de leur profil
  • 5 205 profils qui mentionnent  « MOA » en titre leur profil
  • 1 279 profils qui mentionnent « MOE » en titre de leur profil

Conseil en management

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an  39/45 3
Entre 1 et 2 ans  45/50 5
Entre 3 et 5 ans  47/60 7
Entre 6 et 10 ans  60/90 10
Plus de 10 ans  80/120+ 20

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

Un consultant junior pourra être jaugé selon le cabinet et son parcours et passera à un niveau confirmé (3 à 5 ans) au fur et à mesure qu’il démontrera son autonomie sur les missions, les enjeux clients et la qualité des livrables.

À partir de 5 ans se pose la question d’un passage au grade de manager : il faut alors porter une offre (avec un track record convaincant sur les missions), développer commercialement l’entreprise (foisonnement chez les clients existants, pitch de nouveaux clients et réponses aux appels d’offres) … et enfin, bien sûr, manager ses équipes !

Au-delà de 10 ans se pose la question du grade de senior manager ou de partner : il faut alors avoir un impact sensible et durable sur l’avenir et le positionnement du cabinet. Les salaires dépendent dans ce cas de la taille du cabinet et surtout de son positionnement (CA / consultant)

On peut bien sûr différencier :

  • Le top3 (Mc Kinsey, BCG, Bain, …) – où un passage des 2 premières années peut être rémunéré par un package à 100 k€
  • Le TOP30 en stratégie (Eleven, AT Karney, …)
  • La centaine de cabinet de conseil en management
  • Les BIG4 (KPMG, Deloitte, PwC, EY)
  • Les grands aux positionnements multiples (Capgemini, Atos, Accenture, …)
  • Les pures players positionnés sur un secteur (Banque, Santé, … : Stanwell, Karetis, …)
  • Un type de problématiques (achat, data : Artefact, Ekimetrics, Quantmetry, …).
  • Les modèles SSII qui placent en régie les consultants
  • Les modèles hybrides (souvent des éditeurs de logiciels qui s’appuie sur leur ressources intellectuelles pour délivrer du conseil, soit en avant vente, soit pour financer la R&D)

En juillet 2017, il y a 39 425 profils qui comptent comme titre consultant ou consultante avec comme mot clé « stratégie » « management » et « digital »

Project Manager

Rémunération Package (k€) Dont variable (k€)
Moins d’1 an 36/42 1
Entre 1 et 2 ans 40/45 3
Entre 3 et 5 ans 43/55 5
Entre 6 et 10 ans 55/75 7
Plus de 10 ans 60/80+ 10

Brut salarial annuel en milliers d’euros. Source : Data Recrutement

Sur Linkedin, 30 426 personnes en France mentionnent « Project Manager » en titre sur leur profil en juillet 2017.